由于小波变换技术在20世纪90年代初期已经比较成熟，因此从那时起就开始出现各种新 颖的小波图像编码方法。这些编码方法包括EZW, 在EZW算法基础上改进的SPIHT和EBCOT 等。由于EZW算法的开拓给后来者带来很大的启发，它是一种有效而且计算简单的图像压缩 技术，因此本章将重点介绍

机器学习：基于IHS和小波变换的可见光与红外图像融合

由于小波变换技术在20世纪90年代初期已经比较成熟,因此从那时起就开始出现各种新 颖的小波图像编码方法。这些编码方法包括EZ,在EW算法基础上改进的SPHT和 EBCOT等。由于EZW算法的开拓给后来者带来很大的启发,它是一种有效而且计算简单的 图像压缩技术,因此本章将重点介绍

以图像来说明建立空间特征基和小波变换的关系 设有一幅图像,从不同分辨率考察。 若我们离很远来看,可能会把每64个点看作一个点,若记此时构成的描述空间为V 若走进一些,把16个点看作一个点,记此时构成的描述空间为V1 若再走进一些,把4个点看作一个点,记此时构成的描述空间为V2 若再走进一些,把1个点看作一个点,记此时构成的描述空间为V3 则可知凡是Vi空间内可以描述的图像

漫谈变换编码 为什么不在时域编码而用变换编码？ 傅里叶变换及其变体在应用中遇到的问题 什么是小波变换？ CT图像的常识  CT图像的产生原理  CT图像如何重建？ 单像素相机 单像素数码相机原理 压缩感知理论 光场相机

◼ 概述和分类 ◼ 离散Fourier变换 ◼ 快速算法 ◼ 其它可分离图像变换 ◼ Hotelling变换 ◼ 作业

电子工业出版社：《数字图像处理》书籍教材PDF电子版（中译第三版）第3章 灰度变换与空间滤波

南京大学：《数字图像处理》课程教学资源（课件讲义）05 代数运算与几何变换

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《数字图像处理》课程教学课件（Digital Image Processing）灰度变换与空间滤波 3.2 直方图 Histogram processing