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1 Preliminary 11 Introduction 12 Cardinality 13 Topology of the Euclidean space 14 Metric space and Baire Category theorem 15 Continuous functions and Distance in metric space 151 Hausdorff distance and Gromov-Hausdorff distance 152 Invariant of domain 2 Lebesgue measure 21 Exterior measure 22 Measure 23 Borel sets and Measurable sets 24 Linear transformation of measurable sets 25 Sets of positive measure 3 Measurable functions 31 Measurable functions 32 Simple functions 33 Littlewood’s Three principles 4 Lebesgue’s integration theory 41 Integration 42 Interchanging limits with integrals 43 Lebesgue vs Riemann 44 Fubini’s Theorem 5 Differentiation 51 Monotone functions 52 Fundamental theorem of Calculus I 521 A detour: Bounded variation functions 53 Fundamental theorem of Calculus II 54 Lebesgue Differentiation Theorem 6 Function spaces 61 L P spaces 611 Normed vector space 612 A detour: Convexity and Jensen’s inequality 613 Completeness: Banach space 614 Separability 62 Hilbert space:
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上海交通大学:《线性规划与非线性规划》教学资源_第2章 对偶理论和灵敏度分析 第3节 对偶问题的提出
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多元分析(multivariate analyses)是多变量的统计分析方法,是数理统计中应用广泛的一个重要分支,其内容庞杂,视角独特,方法多样,深受工程技术人员的青睐和广泛使用,并在使用中不断完善和创新。由于变量的相关性,不能简单地把每个变量的结果进行汇总,这是多变量统计分析的基本出发点。 §1 聚类分析 §2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析 §3 主成分分析 §4 主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价 §5 因子分析 §6 因子分析案例 §7 判别分析 §8 典型相关分析(Canonical correlation analysis)
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性质3fxf(+f(x. 不论a,b,c的相对位置如何上式总成立
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1.求下列不定积分: (1)∫(x3+2x2-5x)dx; (2)(sinx+3ex)dx; (3)∫(xa+ax)dx; (4)(2+cot2x)dx;
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1、基本概念 2、 基本方法(极差分析法) 3、 正交试验原理解析
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通过实际例子认识多种形式的赋范空间,了解根据需要定义适当范数是现代数学中常用的和基本的方法
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(二)米尔尼(Miline)公式 取r=3,并令a=a1=a2=B1=0,由方程组可 解出a3=1,Bo=3,=48
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例3设xu-y=0, yuxv=1,求u,,u和 解将两个方程两边求微分得
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讨论: 函数f(x)=x4,g(x)=x3在点x=0是否有极值? 提示:
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