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一、条件概率对随机现象的研究中,常遇到另一类概率计算问题

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3.1集合的基本概念 3.2集合的运算 3.3集合恒等式 3.4集合的覆盖与划分 3.5笛卡尔积

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2.1个体、谓词与量词 2.2谓词公式 2.3谓词演算的等价式与蕴含式 2.4前束范式 2.5谓词逻辑的推理理论

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一元线性回归问题考虑关于变量 X 和 Y 的一元线性回归模型：

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电子科技大学应用数学学院：《数学建模》方法二泰勒近似（徐全智）

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1.在磁带开始运行时设置为“0000”，“180 分钟” 结束时显示读数为“1849” ,实际所花的时间为 185 分 20 秒

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M－C 模拟是一种试验近似方法，希望能以较少的试验次数（即较低的费用）得到较高的精度

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电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第4章二阶矩过程的均方微积分第4节随机过程的均方导数

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电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第4章二阶矩过程的均方微积分第3节随机过程的均方极限与均方连续

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电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第4章二阶矩过程的均方微积分第2节二阶矩随机变量空间及均方极限