2.1 随机变量的概念 2.2 随机变量的分布 2.3 二维随机变量 2.4 随机变量函数的分布

2.3 连续型随机变量及其分布律

1、了解 Bernoulli 概型，熟练掌握二项分布、Poisson 分布； 2、熟练掌握均匀分布、正态分布和指数分布及其性质； 3、熟记二项分布、泊松分布、均匀分布的数学期望和方差；

§3.1 二维随机变量 §3.2 边缘分布

教学目的:了解引入随机变量的原因,离散型与连续型随机变量的定义。重点掌握几种重要的离散型与连 续型随机变量,包括(0-1)分布,二项分布,泊松分布,均匀分布,指数分布,正态分布。理解正态分布 在现实生活中的普遍性。理解并掌握随机变量函数的分布的具体解法

一、分布拟合检验的方法 原假设Ho:F(x)=Fo(x)(X为离散时用分布律)

§3.5 二维随机变量函数的分布

一、基本概念 二、常见分布 三、小结

西安电子科技大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（讲稿）第三章 多维随机变量及其分布 3.2 边缘分布 3.3 条件分布

二元正态分布 定义若二元连续型随机变量(ξ,n)的联合概率 密度为