《工程科学学报》：面向全局和工程优化问题的混合进化JAYA算法（河南大学智能网络系统研究所）

10.1 遗传算法的基本原理 10.2 遗传算法的特点 10.3 遗传算法的发展及应用 10.4 遗传算法的优化设计 10.5 遗传算法求函数极值 10.6 基于遗传算法优化的RBF网络逼近 10.7 基于遗传算法的伺服系统静态摩擦参数辨识 10.8 基于遗传算法的TSP问题优化

运用运筹学的理论和方法，建立一种重大事故救灾路线双目标优化数学模型.基于启发式算法思想，提出适合该模型且收敛速度较快的优化算法.该算法通过构造辅助函数调用Dijkstra算法，在最优解的近似区间内多次迭代逐渐逼近最优解，实现了双权重网络图最短路的求解，是一种近似的、快速的算法.基于所构造辅助函数的性质，给出实现该算法的具体步骤.对误差进行线性估计，分析了该算法收敛速度的影响因素，并讨论了算法的时间复杂度及优势.最后在案例分析中编译并运行该算法，证实其模拟结果与理论分析结论相吻合

Minimum-Cost Flow Problems (Section 7.1)(最小费用流问题) A Case Study: The BMZ Maximum Flow Problem (Section 7.2)(案例研究：BMZ公 司的最大流问题) Maximum Flow Problems (Section 7.3)(最大流问题)

一、网站性能和缩放性的概念与标准 二、测试目的、类型及与测试相关的配置 三、性能和缩放性测试方法 四、网站能力测试和可靠性测试 五、Windows2000网络监视器和性能监视器的应用 六、调整和优化服务器内存 七、操作系统组件优化,缩放性问题及对策 八、网络通信与服务故障诊断,网络接口故障诊断 九、网络整体状态统计,使用 Sniffer Pro诊断网络 十、利用网络日志排除故障 十一、电源保护,除尘与防止静电,UPS的功能与原理,UPS安装及使用

第五章工程项目计划 第一节工程项目计划系统 第二节横道图 第三节网络计划—双代号网络 第四节网络计划单代号搭接网络 第五节工程项目成本计划和成本模型 第六节工程项目资源计划和优化 一般了解:工程项目的计划过程和内容、工程项目的资金计划内容、资源优化方法。 一般理解:项目成本模型、工程项目成本分解结构。 重点掌握:横道图、双代号网络的绘制、单代号网络的绘制和计算

– 第三代移动通信系统的特点和系统结构 – WCDMA无线接口分层结构、信道结构和关键技术 – 3G网络的演进策略和关键技术 – WCDMA相关技术，系统结构和规划优化等 – CDMA2000的关键技术、系统结构和资源管理等 – 介绍TD-SCDMA技术的发展和特点以及系统实现的关键技术，干扰的分析和消除，讲述了网络规划和优化等

通过本章学习,读者应该掌握以下内容: 1.如何添加网络组件; 2.影响网络性能的因素和提高网络性能的方法; 3.任务管理器的使用; 4.使用网络监视器和性能监视器监控网络性能并进行优化; 5. Windows Server2003的自动优化系统功能; 6.使用命令行对网络进行管理

提出基于免疫遗传算法与BP网络混合模型的冷连轧机组负荷分配的智能优化新方法,该方法具有学习功能强、计算精度高、使用方便等特点,且适合在线计算.实验证明了该方法的有效性

以某钢厂1580热连轧生产数据为基础,提出一种有限元与神经网络集成建模的方法.该方法首先对轧制过程的塑性变形进行有限元建模,然后结合有限元数值分析方法和智能技术的优点,实现有限元和神经网络的集成建模.集成模型中的神经网络模型为有限元模型提供参数调整的依据,并且在神经网络训练过程中使用改进的混沌粒子群优化算法对神经网络进行优化.通过与现场实际生产数据进行比较,验证了该模型的有效性