1.图像数字化概念、数字化参数对图像质量的影响、数字化器性能评价。 2.图像灰度直方图的基本概念、计算、性质及其应用。 3.数字图像处理算法形式与数据结构。 4.图像图像文件格式与特征

图像增强是采用一系列技术去改善图像的视觉效果, 或将图像转换成一种更适合于人或机器进行分析和处理 的形式。例如采用一系列技术有选择地突出某些感兴趣 的信息,同时抑制一些不需要的信息,提高图像的使用 价值。 图像增强方法从增强的作用域出发,可分为空间域 增强和频率域增强两种

8.1 人类视觉与色度学基础 三基色原理、光度学基本知识 8.2 颜色空间的表示及其转换 RGB模型、Munsell模型、HSV模型、HSI模型、YUV模型 RGB与HSV空间的相互转换 RGB与YUV空间的相互转换 RGB与HSI空间的相互转换 8.2 颜色空间的量化 抖动技术、假彩色处理 彩色图像增强、真彩色增强 8.6.2 伪彩色增强 实验：彩色空间的表示和转换 本章小结

◼ MALTLAB概述 ◼ MATLAB使用中需要注意的问题 ◼ MATLAB图像处理工具箱 ◼ MATLAB图形接口（GUI）简介

8.1 多媒体概述 8.2 多媒体系统 8.3 数字图形图像处理 8.4 数字声音处理 8.5 数字视频处理

Adobe公司的 Photosh。p作为当今最流行的图像处 理软件之一,它在数字图片的制作、合成以及艺术处 理方面走在了同类软件的前列,无论是在用户界面还 是图像处理技术上都确实有着独树一帜的地方。该软 件功能强大,简单易学,因而被广泛应用于建筑设计 第二篇平面设计篇 广告、影视、数字图形艺术等领域,已成为数字图 像处理软件事实上的标准

电子工业出版社：《数字图像处理》书籍教材PDF电子版（中译第三版）第2章 数字图像处理基础

《数字图像处理》课程教学课件（Digital Image Processing）数字图像处理基础 2.1 人眼视觉感知基础（打印版）

邻域 邻接、连接 区域、边界 距离

西安电子科技大学：《数学图像处理 Digital Image Processing Digital Image Processing》课程教学资源（实验指导）数字图像处理上机实验题