材料科学基础 建筑功能材料 材料试验与测试技术 《化工原理》 《高分子化学》 《高分子物理》 《高分子材料成型与加工》 《胶粘剂与涂料》 《涂层防护技术》 《聚合物改性原理与技术》 《材料减震与隔震技术》 《专业发展前沿与文献阅读》 《材料腐蚀与防护》 《材料工程基础》 《材料科学研究方法》 《高性能混凝土》 《建筑功能材料》 《无机非金属材料学》 《新型无机材料》 《土木工程材料》

一、前言 微生物学实验是生物科学重要的基础课之一,特别是随着分子生物学 的发展与拓宽,微生物学方法与技术显得尤为重要。因此,熟悉掌握微生 物学方法与技术,对其它很多学科的发展有直接的影响。无菌操作技能和 无菌概念的建立是微生物学实验中最重要的内容,由于微生物学实验结果 的观察有的需几天后再观察,这样学生徐长到实验室来,或非时间较多。 实验课程教学大纲包括实验目的与要求

(一)草地生态学(Grassland Ecology):是运用生态学和系草地概 统论的观点和方法,研究草地生态系统的结构、功能、生物生产、念,引 动态、生态调控,并探索其实现高效、平衡和持续发展的科学。 ° 导学生 生态学研究的尺度:个体生态学一种群生态学一群落生态学进行比 生态系统生态学一景观生态学一区域生态学一全球生态学

第16章 科学发现和技术发明 科学发现 技术发明 第17章 合理化建议与技术改进 合理化建议和技术改进的涵义评价标准 合理化建议和技术改进的基本程序和活动艺术 合理化建议和技术改进的创造方法 第18章 大学毕业生创业 大学毕业生创业的重要性和条件 大学毕业生创业准备和创业能力 大学毕业生创业素质测评 第19章 创造成果保护及专利权 创造成果的保护 申请专利需要注意的问题

1.本大纲是根据动物科技学院动物科学系本科教学计划的基本要求而编写。 2.家畜饲养学是一门基础理论知识性强,实践应用价值高的学科。是在生理生化学习 基础上,通过讲授与实验教学环节,使学生正确认识动物营养的基本原理;掌握营养价值 的评定方法,了解各种饲料;掌握动物营养需要的研究方法及需要特点,掌握日粮配合的 方法及配合饲料的一般知识,并通过实验教学是使学生掌握饲料分析的基本技能。为学习 饲养各论打下坚实基础

1.认识进入大学是人生新阶段的开始2.了解新时代的挑战和机遇，认识当代大学生的历史使命3.社会主义荣辱观的现实意义和科学内涵4．学习本课程的意义和方法5．帮助大学新生认识自己，提高独立生活能力6．明确当代大学生的成才目标，拟定自己的大学期间的目标7．理解本课程的教和学的方法，以及本课程教学改革的特色

1.1 生物传感器概述 生物传感器是一个非常活跃的研究和工程技术领域，它与生物信息学、生物芯片、生 物控制论、仿生学、生物计算机等学科一起，处在生命科学和信息科学的交叉区域。它们 的共同特征是：探索和揭示出生命系统中信息的产生、存储、传输、加工、转换和控制等 基本规律,探讨应用于人类经济活动的基本方法。生物传感器技术的研究重点是：

一、编写说明 1.本大纲是根据动物科技学院动物科学系本科教学计划的基本要求而编写。 2.家畜饲养学是一门基础理论知识性强,实践应用价值高的学科。是在生理生化学习 基础上,通过讲授与实验教学环节,使学生正确认识动物营养的基本原理;掌握营养价值 的评定方法,了解各种饲料;掌握动物营养需要的研究方法及需要特点,掌握日粮配合的 方法及配合饲料的一般知识,并通过实验教学是使学生掌握饲料分析的基本技能。为学习 饲养各论打下坚实基础

1、本大纲是根据动物科学本科教学计划而编制。 2、动物行为学课程是动科专业教学计划中一门重要的选修课。本课程以家畜的各种行为为基 础,同时介绍行为学相关的概念和一些研究方法。 3、本课程的教学目的与要求是:通过对家畜各种行为的学习,使学生了解到家畜各种行为的特 征,以帮助学生认识各种行为模式,以便对将来的生产实践起到指导性的作用

1 计算机类学科基础必修 离散数学 程序设计基础 I 程序设计基础 II Java 框架编程 操作系统原理 计算机网络 计算机组成原理 数据库原理 海洋空间信息工程概论 数据结构与算法 2 计算机类学科专业必修 数据分析原理与技术 数据可视化原理与应用 软件工程 高级程序设计 25 课程 实习（实践） 海洋大数据技术与工程应用 大数据原理与技术 数据挖掘 大数据处理技术 海洋遥感影像分析 空间建模与分析 空间数据获取技术基础 软件工程导论 软件开发与创新 数字信号处理 微机原理与接口技术 数据科学导论 算法设计与分析 人工智能 软件项目管理 软件需求分析 软件架构与设计模式 软件测试与质量保证 编译原理 海洋空间信息管理与服务 3 计算机类专业选修 计算机系统结构 数学建模 数值计算方法 数字图像处理 逻辑与计算机设计基础 智能计算及应用 物联网概论 Linux 操作系统 现代操作系统 WEB 程序设计 Python 程序设计 单片机原理与应用 虚拟现实 信息安全概论 移动开发技术 编程艺术 生物大数据 海洋信息技术与应用 4 计算机类实践课 数据科学综合 JAVA 框架编程 计算机综合实践与案例 专业大型综合实验 综合实习 中级综合开发实践 软件工程综合实习（实践） 毕业论文（设计） 5 信息与计算科学专业学科基础必修 高等代数 I 高等代数 II 空间解析几何 数学分析 I 数学分析 II 概率论与数理统计 A 常微分方程 6 信息与计算科学专业学科专业必修 复变函数 运筹学 数值分析 7 信息与计算科学专业专业选修 应用随机过程 最优化方法 微分方程数值解 应用回归分析 计算智能 8 信息与计算科学专业实践课 专业技能实践实习（实践） 数学实验 数学建模实习（实践） 毕业设计（论文） 综合实习实习（实践）