北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第十九讲 第七章 参数估计 第一节 矩估计 第二节 极大似然估计（1/2）

定义 6.7 设总体 X 的分布函数为 F(x;θ )，θ 为未知参数，( ) X X Xn , ,..., 1 2 是来 自总体 X 的样本

1.设x=1x,为来自正态总体N(,02)的样本均值,u未知,欲检验假Ho:02=0

北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第十六讲 第五章 极限定理 第1节 大数定律 第2节 中心极限定理

北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第十五讲 第四章 数字特征 第3节 协方差与相关系数 第4节 矩、协方差矩阵简介

北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第十三讲 第四章 数字特征 第1节 数学期望

北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第十四讲 第四章 数字特征 第2节 方差

北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第十二讲 第三章 随机向量 第7节 随机变量函数的分布

北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第十一讲 第三章 随机向量 第6节 随机变量的独立性

北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第十讲 第三章 随机向量 第5节 条件分布