§3.1 二维随机变量 §3.2 边缘分布

1、了解 Bernoulli 概型，熟练掌握二项分布、Poisson 分布； 2、熟练掌握均匀分布、正态分布和指数分布及其性质； 3、熟记二项分布、泊松分布、均匀分布的数学期望和方差；

2.3 连续型随机变量及其分布律

通过本课程的讲授与学习，使学生掌握医学微生物学基本理论、基本 知识和基本技术，为学习其他基础医学和临床医学的相关学科打下基础。 本课程的内容分理论教学和实验教学两部分。医学微生物学理论教学内容又可分细菌总论、细菌各论、其 他微生物和病毒四个篇幅。分别阐述了多种微生物的生物学特性、致病性、免疫性以及所致病的诊断和防 治

第一章EViews软件使用初步 第二章线性回归分析 第三章非线性模型 第四章传统时间序列分析 第五章ARMA模型应用 第六章动态计量模型基础 第七章多方程模型 第八章条件异方差模型 第九章Panel Data模型 第十章离散及受限因变量模型 第十一章EViews编程基础

本书由浅入深，系统地介绍了如何在 Excel 2003 中实现各种统计分析功能，帮助读者在巩固统计学 知识的基础上，将 Excel 作为进行统计分析的一种有效工具熟练地运用于日常的工作、学习及科研中。 全书涵盖了基础统计学的绝大部分内容，如描述性统计、概率分布与概率分布图、抽样与抽样分布等 共 11 个大类，150 多个应用范例，以及 Excel 中与统计分析有关的内容。全书范例典型、针对性强，并 给出了详细的操作步骤，有助于读者快速掌握和融会贯通。随书光盘提供 Excel 入门教学课程，以及本书 所有范例的 Excel 源文件，读者可将源文件调入 Excel 中进行练习，或加以改进运用到实际工作中。 本书适合运用 Excel 进行统计分析的统计工作者或有一定统计学基础的用户使用，也可作为高校经济 和金融相关专业师生进行统计学及 Excel 学习的参考书，还可作为各类培训班的教学用书

本章内容 第一节相关分析 第二节回归分析 本章重点 相关系数的计算及回归方程的建立

§3.5总体分布特征的估计

第一节时间数列概述 第二节时间数列的水平分析指标 第三节时间数列的速度分析指标

12.1 对称分量的原理 12.2 短路回路各元件的序电抗 12.3 不对称短路的序网络图 12.4 不对称短路时网络中电流和电压的分布