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《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第五章 相似矩阵及二次型 5-1 预备知识——向量的内积
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向量空间 (Vector Space) 向量空间的基本概念 子空间 相关性、基和维度 (Independence, Basis and Dimension) 线性相关性 向量空间的基和维度 矩阵的列秩与行秩 (Column Rank and Row Rank of Matrices) 列空间的秩与行空间的秩 通过 Gauss−Jordan 消元法来求 A−1 解线性方程组 (II)(Solving Linear Equations(II)) 矩阵的秩 Ax = 0 的解 Ax = b 的解
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《线性代数》课程PPT教学课件(同济第五版)第五章 相似矩阵及二次型 第一节 向量的内积、长度及正交性
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厦门大学数学科学学院:《高等代数》课程教学资源(电子教案)第6章 特征值 §6.1 特征值与特征向量
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一、向量的内积 定义:设有n维向量x=2
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西安石油大学理学院:《线性代数》课程教学资源(图片版重点难点辅导资料30讲)第13讲 特征值与特征向量
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《线性代数》课程教学资源(疑难解答)第三章 矩阵的初等变换与线性方程组、第四章 向量组的线性相关性
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西安石油大学理学院:《线性代数》课程教学资源(图片版重点难点辅导资料30讲)第29讲 特征值与特征向量的进一步讨论
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北京化工大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第三章 线性方程组 第四节 矩阵秩与向量组秩的关系
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在解析几何中,两个点a和B间的距离等于向量a-B的长度 定义13长度-(称为向量a和B的距离,记为d(a,B) 不难证明距离的三条性质
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