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成都理工大学:《大学物理》课程教学资源(PPT课件)第十九章 量子物理(19.7)用电子衍射说明不确定关系
文档格式:PPT 文档大小:166KB 文档页数:4
用电子衍射说明不确定关系 电子经过缝时的位置 不确定△x=b X 级最小衍射角
《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第十一章 Euclid空间上的极限和连续(11.1)Euclid空间上的基本定理
文档格式:PPT 文档大小:1.2MB 文档页数:40
到目前为止, 我们所学习的只是一元函数的分析性质。但在现实 生活中,除了非常简单的情况之外,可以仅用一个自变量和一个因变 量的变化关系来刻画的问题可以说是非常少的。比如像物理学中研究 质点运动这么一个相对较为容易的问题,也需要用到确定空间位置的 三个坐标变量 x、y、z 和一个时间变量 t 以及多个函数值(如位置、 速度、加速度、动量等),更不用说在各种不同的学科研究中会遇到 更为复杂的问题。这种多个自变量和多个因变量的变化关系,反映到 数学上就是多元函数(或多元函数组,即向量值函数)
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十章 随机过程及其统计描述
文档格式:PPT 文档大小:248KB 文档页数:72
热噪声电压电子元件或器件由于内部微观粒 子(如电子)的随机热骚动所引起的端电压称 为热噪声电压,它在任一确定时刻t的值是一 随机变量,记为V(t).不同时刻对应不同的随 机变量,当时间在某区间,譬如[0,+∞)上推移 时,热噪声电压表现为一族随机变量,记为 (V(t),tz0),在无线电通讯技术中,接收机在接
高职:《高等数学》课程教学电子教案(PPT课件)第十四章 符号计算系统Mathematica及其应用
文档格式:PPT 文档大小:1.43MB 文档页数:74
众所周知,高等数学中许多重要方法,如求极限、 求导数、求不定积分、求定积分、解常微分方程、向量 运算、求偏导数、计算重积分、级数展开等,只靠笔算 难以完成.为提高读者用高等数学解决实际问题的能 力,本章将对符号计算系统 Mathematica 及其在上述运 算中的应用进行简单介绍。 第一节 初识符号计算系统Mathematica 第二节 用Mathematica做高等数学
《概率论与数理统计》课程电子教案(PPT课件讲稿)第一章 随机事件及其概率 §1.1 随机事件
文档格式:PPS 文档大小:4.09MB 文档页数:42
概率(或然率或几率)随机事件出现 的可能性的量度其起源与博弃问题有关 概率论是三门研究各些界随机现象数 规律的数学分支学科 16世纪意大利学者开始研究掷骰子等赌博 中的一些间题:17世纪中时法国数学家B帕 斯卡、荷兰数学家C.惠更斯基于排列组合的方 法,研究了较复杂的赌博间题,解决了“合理 分配赌注间题”(即得分问题)
四川农业大学:《食品卫生学》课程电子教案(烹饪营养卫生学)第一章 营养学基础
文档格式:DOC 文档大小:457.5KB 文档页数:31
第一节消化与吸收 第二节蛋白质 第三节碳水化合物 第四节脂类 第五节能量 第六节维生素 第七节无机盐 第八节水
清华大学:《概率统计》课程教学资源(PDF电子讲义课件,制作:李东风,共九章)
文档格式:PDF 文档大小:2.06MB 文档页数:260
• 掌握概率论和数理统计的基本数学知识。 • 训练用概率论和数理统计方法对实际问题进行数学建模的能力。 • 学会解决常见的统计分析问题。 • 是应用型很强的学科。 第一章 古典概型和概率空间 第二章 随机变量和概率分布 第三章 随机向量及其分布 第四章 数学期望和方差 第五章 多元正态分布和极限定理 第六章 描述性统计 第七章 参数估计 第八章 假设检验 第九章 线性回归分析
面向21世纪课程教材:《物理学》课程电子教案(PPT课件讲稿,第五版)高斯
文档格式:PPT 文档大小:112.5KB 文档页数:1
高斯 (C.F.Gauss 1777─1855) 德国数学家、天文学 家和物理学家,有“数 学王子”美称,他与韦 伯制成了第一台有线电 报机和建立了地磁观测 台,高斯还创立了电磁 量的绝对单位制
重庆工商大学:《管理学科学研究方法》课程教学资源(电子教案)CH06 管理科学研究方法
文档格式:PDF 文档大小:757.75KB 文档页数:45
【教学目的】理解系统分析逻辑过程、管理系统特征及系统建模要求,了解各类系统工程模型;理解评价要素及过程,掌握评价模型、指标体系构建技术及 指标量化方法;了解博弈理论及其应用,理解非合作博弈及其模型,掌握信息经济学规范分析过程。 【教学重点与难点】系统建模技术;评价模型构建;博弈与信息经济学模型
《生物信息学》课程教学资源(电子讲义)第三章 生物信息数据库
文档格式:PDF 文档大小:46.35KB 文档页数:7
近年来大量生物学实验的数据积累,形成了当前数以百计的生物信息数据库。它们各自按一定的目标 收集和整理生物学实验数据,并提供相关的数据查询、数据处理的服务。随着因特网的普及,这些数据库 大多可以通过网络来访问,或者通过网络下载。 一般而言,这些生物信息数据库可以分为一级数据库和二级数据库。一级数据库的数据都直接来源于实验 获得的原始数据,只经过简单的归类整理和注释二级数据库是在一级数据库
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