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北方工业大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 大数定律及中心极限定理(例题详解)
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北方工业大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 随机变量的数字特征(例题详解)
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在前四章里我们讨论了概率论的基本概念与方法,从中我们 学到一条基本的道理,随机变量及其所伴随的概率分布全面描述 了随机现象的统计规律性但是在实际中一个随机现象所服从的 分布是什么概型可能完全不知道,或者由于随机现象的某些事实 而知道其概型,但不知其分布函数中所含的参数.这些反而正是研 究者所希望了解的,是研究的目的
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1.理解总体、个体、简单随机样本和统计量的概念,掌握样本均值、样本方差及样本矩的计算
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《概率论与数理统计》课程教学资源(阅读材料)论数学期望定义中“绝对收敛”(哈尔滨金融高等专科学校:孙伟)
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《概率论与数理统计》课程教学资源(阅读材料)平均数和数学期望
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中心极限定理研究{Xn }在什么条件下
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十六讲 第五章 极限定理 第1节 大数定律 第2节 中心极限定理
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广东财经大学:艺术与设计学院《统计与数据分析》课程教学大纲
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十五讲 第四章 数字特征 第3节 协方差与相关系数 第4节 矩、协方差矩阵简介
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