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一只与区间长度有关,与区间的位置无关。即X落在两 个长度相等的区间内的概率相等。具有上述特点的随 机变量便是均匀分布的随机变量。 如:测量物体长度时读数的舍入误差服从均匀分 布。在(a,b)上随机掷质点
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二维随机变量(X,作为一个整体,具有联合分 布函数F(x2y),而X,Y各自都是随机变量,它们也 有自己的分布函数Fx(x),F().相对于二维随机变 量(X,)的联合分布函数,我们分别称Fx(x),Fr() 为X和Y的边缘分布函数。相应地,也有边缘概率密 度和边缘分布律的概念。我们将它们统称为边缘分 布
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例 设随机变量X1与X2相互独立,分别服从二项分布 B(n1 ,p)和B(n1 ,p),求Y=X1+X2的概率分布. 解 依题知X+Y的可能取值为0,1,2,...,n1+n2,因此 对于k (k= 0,1,2,...,n1+n2 ),由独立性有
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定义称随机变量X,Y相互独立,若对任意a
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在本节中,我们重点讨论二维随机变量,三维或更多维的随机变量的许多概念和结论是二维随机变量的推广
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已知R.V. X的分布,及Y=g(X),y=g(x)为连续函数,如何求R.V. Y=g(X)的分布? 一、X是离散型R.V.情形此时Y=g(X)必为离散型R.V.为求R.V. Y的分布律,(1)搞清Y=g(X)的所有取值;(2)求Y取每个值的概率
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一、分布函数的概念 定义 对任意实数x,称F(x)=P{X≤x}为R.V. X的分布函数。 F(x)为普通函数
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就随机现象而言,仅仅知道可能发生哪些 事件是不够的,更重要的是对事件发生的可能 性做出定量的描述.这就涉及到一个概念——事 件的概率(Probability)
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一.什么是“计算机模拟”? 一个事例 题:开张营业时,待售自行车 115 辆;(售价-进货价-营业税)=10 元/辆; 保管费:0.8 元/天辆;发生缺货(有顾客要购车而无货)时,损失费:2 元/天辆; 顾客对车的需求量:x 辆/天,x 是从 0 至 99 的均匀分布随机数;
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一个大型的公交公司: (1)年预算 2 亿元; (2)营业额与全部营运车辆的总里程 M 成正比, 总里程 M 与车辆数 B、员工总人数 W、燃油总量 F 的关系(统计分析而得的经验公式)是
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