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一、概述 将机件表面按其实际形状和大小,摊平在一个平面上,称为机件表面展开。展开后所得到的平面图 形,称为该机件表面的展开图。画展开图的实质就是根据立体的投影图,求出立体表面展开后的实形。 求立体表面展开后实形的方法有图解法和计算法两种。图解法是根据展开原理得到的,关键是求线段的 实长和曲线的展开长度,而计算法是用解析计算代替图解法中的展开作图过程。本节只介绍图解法
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基于视觉熵概念提出了一种静止图像分割压缩方法.通过对人类视觉系统特性的归纳,总结了基于视觉熵的图像分割原理,提出了用于量化图像特征的数学定义和基于视觉嫡的分割算法.实验结果表明,这种基于视觉熵的图像分割压缩算法既提高了压缩比,又能保证压缩后的重建图像整体上具有高的主观视觉感知质量
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第二节二重积分的计算法(1) 1.利用直角坐标系计算二重积分
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第二节二重积分的计算法(2) 1.利用极坐标系计算二重积分
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4.1 二维线画图元的生成 4.2 二维填充图元的生成 4.3 反混淆算法
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给出了一套通过近景摄影来进行摄影镜头畸变校正的完整方法,它包括准备标靶并摄影、计算机自动识别和匹配标靶标志点、运用最小二乘法解镜头畸变校正系数等步骤.详细讨论了自动识别和匹配标靶算法的各个步骤,包括预处理,二值化,图像分割、细化,线条检测,标志点判别,重建标靶网格和标靶匹配等.在这些算法的基础上,实现了一个完整的系统.通过实例证明了这套方法的正确性和有效性
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通过本单元的学习,了解、掌握有关排序的: ⚫ 基本概念: –排序、排序分类、算法稳定性 ⚫ 典型的排序算法 –插入排序、选择排序、交换排序 –快速排序、归并排序 –5种排序方法
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综合局部投影算法及小波变换两者的优点,提出了基于局部投影和小波降噪的弱冲击信号的提取方法.实验结果表明,局部投影算法可以将背景信号和特征信号分解到不同的子空间上,小波降噪可以有效地用于包含尖峰或突变信号的降噪,结合局部投影和小波降噪的弱冲击信号的提取方法对于微弱特征信号的提取是非常有效的
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在前九章,我们主要是介绍一些数字图象处理的基本原理和算法,很多细节 和优化的算法都没有提,所以程序的通用性和效率并不理想。其实有很多优秀的 图象处理编程工具,功能强大,速度很快。在实际的编程中,可以调用它们提供 的功能来满足我们自己的需求,提高了编程效率和代码的正确性
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