7.1 动态电路的方程及其初始条件 7.7 一阶电路和二阶电路的阶跃响应 7.2 一阶电路的零输入响应 7.8* 一阶电路和二阶电路的冲激响应 7.3 一阶电路的零状态响应 7.9* 卷积积分 7.4 一阶电路的全响应 7.10* 状态方程 7.5 二阶电路的零输入响应 7.6 二阶电路的零状态响应和全响应 7.11* 动态电路时域分析中的几个问题

➢ 工厂供配电系统的二次接线及二次接线图 ➢ 二次回路中断路器的控制回路和信号回路 ➢ 二次回路中的测量仪表 ➢ 提高供电可靠性的备用电源自动投入装置（APD） ➢ 提高供电可靠性的备用电源自动重合闸装置（ARD） ➢ 计算机在工厂供电系统中的应用

第二章第六节 微分学在最优化方面的应用 26-1多元函数的无条件极值 26-2多元函数的条件极值 第七讲微分学在最优化方面的应用 课后作业: 阅读:第二章第五节52:pp.60--63 预习:第二章第五节52:pp.60-63 作业:第二章习题4:pp.59- 6,(3),(5);7,(1),(2);8;10;12;13. 引言:多元函数极值问题的提法与普遍性 最优化问题的普遍性:

二重比估计与二重回归估计的思想与二重分层估计的思 想相类似。比估计与回归估计需要事先知道辅助变量 X的平 均数或总和。如果事先并不掌握辅助变量的平均数或者总和 的信息，但辅助变量的观察要比调查的指标 Y容易得多，那 么就可以使用二重比估计或者二重回归估计

• 第一部分 顾客完全满意 单元一 瞬间感受 单元二 顾客完全满意 • 第二部分 六西格玛质量 单元一 质量定义、DPU和DPMO与六西格玛 单元二 通向六西格玛质量的六个步骤 • 第三部分 全面缩短运转周期 单元一 运转周期与竞争优势 单元二 优化工作流程缩短总运转周期 • 第四部分 组建团队和以团队形式解决问题 单元一 团队合作与TCS小组的建立 单元二 TCS小组工作流程 单元三 团队解决问题的工具及统计过程控制概述

第一章 青贮饲料 第一节 概述 第二节 适时刈割 第三节 牧草干燥过程中营养物质的变化与损失 第四节 青干草的贮藏 第五节 青干草的品质鉴定 第三章 青草粉与碎干草 第四章 叶蛋白饲料 第五章 秸秆饲料 第一节 秸秆饲料资源及限制因素 第三节 秸秆饲料的物理加工法 第四节 秸秆饲料的化学调制方法 第五节 秸秆饲料生物调制法 第六章 块根、块茎类饲料 第七章 子实饲料 第一节 子实饲料贮藏的基本原理 第二节 子实饲料的贮藏技术 第三节 子实饲料的加工 第八章 木本饲料 第一节 灌木的加工利用 第二节 树叶的加工利用 第三节 锯末的加工 第九章 食品工业副产品饲料 第一节 制糖工业副产品饲料 第二节 榨油工业副产品饲料 第三节 粮食加工副产品——麦麸 第四节 酒糟的利用 第五节 豆腐、淀粉的副产品饲料 第十一章 低毒牧草去毒加工 第一节 中毒原因 第二节 几种低毒牧草去毒加工 第十二章 配合饲料 第十三章 饲草料的成型工艺

项目一 会计总论 任务一 认识会计及其职能 任务二 会计核算基本前提和会计信息质量要求 任务三 会计的方法 任务四 认识会计学及其体系 项目二 会计要素、会计科目和账户 任务一 认识会计对象 任务二 熟悉会计要素和会计等式 任务三 认识会计科目和账户 项目三 复式记账原理 任务一 认识复式记账的理论基础和基本内容 任务二 应用借贷记账法 项目四 会计凭证填制与审核技术 任务一 认识会计凭证的种类及其意义 任务二 原始凭证填制与审核 任务三 记账凭证填制与审核 任务四 传递和保管会计凭证

第一节 方剂的基本知识 一、方剂与治法 二、方剂的组成及变化 三、方剂的剂型 第二节 方剂的分类及常用方剂 一、解表剂 麻黄汤 银翘散 桂枝汤 麻杏石甘汤 二、祛风剂 川芎茶调散 镇肝熄风汤 独活寄生汤 天麻钩藤饮 三、祛湿剂 平胃散 茵陈蒿汤 藿香正气散 五苓散 八正散 四、清热剂 白虎汤 龙胆泻肝汤 清热地黄汤 五、和解剂 小柴胡汤 逍遥散 六、消食剂 保和丸 七、催吐剂 八、泻下剂 大承气汤 麻子仁丸 大黄牡丹汤 九、化痰止咳平喘剂 二陈汤 小青龙汤 十、温里剂 理中丸 四逆汤 十一、理气剂 越鞠丸 瓜蒌薤白白酒汤 十二、理血剂 血府逐瘀汤 补阳还五汤 十三、补益剂 四君子汤 补中益气汤 四物汤 六味地黄丸 归脾汤 十四、固涩剂 四神丸 十五、安神剂 酸枣仁汤 十六、开窍剂 十七、驱虫剂 十八、外用剂 了解的方剂列表

一、粘合剂及其分类 二、粘合剂的应用 三、粘合剂发展概况 实验二十 聚醋酸乙烯乳液的制备 实验二十一 聚乙烯醇缩甲醛的制备 实验二十二 环氧树脂胶粘剂的合成及配制

第一节 回归分析概述 一、回归的定义 二、回归模型的分类 第二节 一元线性回归预测法 一、一元线性回归模型 二、最小二乘估计 三、拟合优度的度量 四、相关系数检验法 五、最小二乘估计式的标准误差 六、回归预测