6.1水体与水体污染 6.1.1水件和水方染 6.1.2水体污染物及污染源 6.1.3水体污染类型 06.2河流水质模型 6.2.1河流水质模型简介 6.2.2河流的混合稀释模型 6.2.3守恒污染物在均匀流场中的扩散模型 6.2.4非守恒污染物在均匀河流中的水质模型 6.2.5 Streeter-Phelps-(s-P)模型 6.2.6河流水质模型中参数估值 6.3湖泊水库模型与评价 6.3.1湖泊环境概述 6.3.2湖泊环境质量现状评价 6.3.3湖泊环境预测模式 06.4地面水环境影响评价 6.4.1评价目的、分级及程序 6.4.2环境影响评价大纲 6.4.3项目分析和污染源调查 6.4.4地区水环境调查 6.4.5水环境影响预测及评价 6.4.6清洁生产和水污染防治

第一章状态方程 第二章转移矩阵 箄三章能控性与能观测性 筧四章变分法与最优控制 第五章最大值原理 第六章动态规划 第七章线性最优控制系统 第八章基本估计理论 第九章卡尔曼滤波

在一个统计决策问题中,可供选择的决策函 数往往很多,自然希望寻找使风险最小的决策函 数,然而在这种意义下的最优决策函数往往是不 存在的。这是因为风险函数R(,d)是既依赖于参 数又依赖于决策函数d的二元函数,它往往会 使得在某些处决策函数1的风险函数值较小; 而在另一些θ处决策函数a2的风险函数值较小。要解这个问题,就要建立一个整体指标的比较准则

在多元统计分析中,多元正态分布占有相当重要的地位。这是因为,许多随机向量服从正态分布, 或近似服从正态分布,而且目前对于多元正态分布已有一整套统计推断方法,并且得到了许多满意的结果。下面介绍多元正态总休参数的统计推断问题

一、计算函数增量的近似值 二、计算函数的近似值 三、误差估计 四、小结

第一节 生存分析的基本概念 第二节 生存率的估计与生存曲线 第三节 生存曲线的统计检验 第四节、COX比例风险回归模型

第一章绪论 第二章计量资料的統计描迷 第三章总体均数的估计与假设检验

第一节均数的抽样误差与标准误 第二节t分布

二简答题 4.多元回归与逐步回归的意义,计算机应输出哪些结果? 5.参考值(正常值)范围估计的一般原则、步骤与方法

简答题(注:第1、2题中选答1题,第3、4题中选答1题 1.简述调查设计中的抽样方法 2.简述常用的调查方法 3.简述实验设计中样本含量估计的条件 4.简述实验设计中常用的对照方法 5.简述正态分布的性质与用途 6.列举四种常用的变异指标并说明其意义、用途与计算公式