6.1 Concepts on Digital Filter 6.2 Analog Filter Design 6.3 Impulse Invariance Method 6.4 The bilinear Transformation 6.5 Design of Highpass, Bandpass and Bandstop Digital Filters 6.6 Spectral Transformations of IIR Filters 6.7 IIR digital filter design using MATLAB 6.8 Computer-Aided Design of IIR Digital Filters

2.1 信号时域特征的获取方法 2.2 信号与数据的插值方法及实现 2.3 信号与数据的拟合方法及实现 2.4 数值微分和数值积分及实现 2.5 时域信号的平滑与建模方法及实现 2.6 MATLAB在时域分析与处理中的应用

《数学建模》课程教学资源（PPT课件讲稿）Matlab的使用

单个感知器模型与解决问题的能力 单层感知器模型与解决问题的能力 单层感知器的学习算法 单层感知器的局限性问题 多层感知器的设计方法 有关的几个问题的讨论 单层感知器的MATLAB设计与实现

•RBF网络结构和模型 •RBF网络输出的计算过程 •RBF网络的一个实例 •RBF网络的学习算法 •RBF网络参数的有教师学习算法 •RBF网络的几个问题 •RBF网络的应用示例与MATLAB实现

Hopfield网络结构和模型 Hopfield网络输出的计算过程(离散) Hopfield网络的稳定性 Hopfield网络的学习算法 Hopfield网络的几个问题 Hopfield网络的MATLAB实现示例

3.1 加法和减法 37 3.2 乘法 37 3.3 除法 40 3.4 转置和共轭 41 3.5 元素操作算术运算 42 3.6 元素操作函数 43 3.7 矩阵的乘方与函数 44 3.8 关系运算符 45 3.9 逻辑运算符 46 3.10 逻辑函数 47

6.1 最大值和最小值 82 6.2 求和、乘积和差分 83 6.3 统计命令 85 6.4 排序 88 6.5 统计频数直方图和棒图 88 6.6 区域的三角分解 92 6.7 多边形分析 93

7.1 行列式、逆和秩 95 7.2 线性系统的求解和LU因式分解 99 7.3 行梯形矩阵 102 7.4 Cholesky因式分解 104 7.5 QR因式分解 105 7.6 范数和条件数 108 7.7 超定方程组和欠定方程组 110

8.1 特征值和特征向量的计算 113 8.2 上海森伯形式、QR和QZ因式分解 117 8.3 舒尔分解和奇异值分解 119