一、古典概型 二、几何概型

3-1二维随机变量 1、二维随机变量 2、联合分布函数 3、联合分布律 4、联合概率密度

一、样本空间与随机事件 二、事件间的关系与运算

西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（习题课）第1章 随机事件及其概率

当一个随机变量ξ服从零-壹分布时,它 的分布密度如下表所示

5．1 侦察系统的灵敏度 5．2 侦察作用距离 5．3 侦察截获概率与截获时间

一．选择题 1.粒子处于定态意味着（C） (A) 粒子处于概率最大的状态 (B) 粒子处于势能为零的状态 (C) 粒子的力学量平均值及概率密度分布都与时间无关的状态 (D) 粒子处于静止状态

一、目的要求 1. 了解队列研究的设计及需注意的问题； 2. 掌握相对危险度和归因危险度的意义、计算；熟悉相对危险度的假设检验与区间估计方法方法；熟悉M-H分层分析方法及趋势检验方法; 3. 掌握人时发病率、发病概率和累计发病概率的意义、区别与计算方法；熟悉暴露人年的计算

一、目的要求 1. 了解队列研究的设计及需注意的问题； 2. 掌握相对危险度和归因危险度的意义、计算；熟悉相对危险度的假设检验与区间估计方法方法；熟悉M-H分层分析方法及趋势检验方法; 3. 掌握人时发病率、发病概率和累计发病概率的意义、区别与计算方法；熟悉暴露人年的计算

等可能概型（古典概型） 几何概型