9.1 Typical Applications of Adaptive Filters 9.2 Principles of Adaptive Filters 9.3 Method of Steepest Descent 9.4 Least-Mean-Square Adaptive Filters 9.5 Recursive Least-Squares Adaptive Filters 9.6 Fast RLS Algorithms for FIR Filtering 9.7 Tracking Performance of Adaptive Algorithms 9.8 Summary

◼ 3.1 IIR滤波器设计（两种方法） ◼ 3.2 模拟滤波器到数滤波器转换 ◼ 3.3 模拟低通到各种数字滤波器的频率变换 ◼ 3.4 数字低通到各种数字滤波器的频率变换

9.1 CCS的简介 9.2 CCS的安装及设置 9.3 CCS的基本操作 9.4 CCS工程项目的创建 9.5 CCS工程项目的调试 9.6 CCS开发软件使用举例

 线性相位FIR数字滤波器的特性  窗函数设计法（时间窗口法）  频率取样法  IIR与FIR数字滤器的 较比

了解周期序列的傅里叶级数及性质，掌握周期卷积过程； 理解离散傅里叶变换及性质，掌握圆周移位、共轭对称性，掌握圆周卷积、线性卷积及两者之间的关系； 掌握FFT算法的计算量分析，按时间抽选的基-2FFT算法； 2.1 离散傅里叶变换（DFT） 2.2 快速傅里叶变换(FFT) 2.3 FFT应用

5.1 数字滤波器的基本概念 5.2 理想数字滤波器 5 3. 简单滤波器设计 5.4 数字谐振器 5 5 数字陷波器 5 6 全通滤波器 5.7 最小相位滤波器 5 8 梳状滤波器 5 9 正弦波发生器

5.1 概述 5.2 数字滤波器的结构 5.3 数字滤波器的指标 5.4、滤波器参数的确定方法（IIR） 5.5、滤波器参数的确定方法（FIR）

3.1 离散傅里叶变换 离散傅里叶变换( DFT ) 的定义 3 2 离散傅里叶变换 离散傅里叶变换（DFT）的主要性质 3.3 频域采样 3 4 DFT的快速算法——快速傅里叶变换（FFT） 3.5 DFT（FFT）应用举例

序列的傅里叶变换(DTFT) 离散傅里叶级数(DFS) 周期序列的傅里叶变换 序列的Z变换(ZT) 逆Z变换(IZT) 时域离散时不变系统的变换域分析 梳状滤波器

序列的傅里叶变换(DTFT) 离散傅里叶级数(DFS) 周期序列的傅里叶变换 序列的Z变换(ZT) 逆Z变换(IZT) 时域离散时不变系统的变换域分析 梳状滤波器