5.1数字滤波器的基本概念(1) ■数字滤波器: 口输入与输出均为数字信号 口通过一定数值运算 口改变输入信号所含频率成分的相对比例 口或者滤除某些频率成分 口或者进行信号检测与参数估计 口与模拟滤波的不同:信号的形式,滤波的方法 ■数字滤波器的实现方法: 口计算机软件 口专用数字信号处理芯片 口硬件(加法器、乘法器、延迟器)组合
5.1 数字滤波器的基本概念(1) 数字滤波器: 输入与输出均为数字信号 通过一定数值运算 改变输 信 所含频率 分的相 例 改变输入信号所含频率成分的相对比例 或者滤除某些频率成分 或者进行信号检测与参数估计 与模拟滤波的不同:信号的形式,滤波的方法 数字滤波器的实现方法: 计算机软件 专用数字信号处理芯片 硬件(加法器、乘法器、延迟器)组合 2 硬件(加法器、乘法器、延迟器)组合
5.1数字滤波器的基本概念(2) ■数字滤波器的可实现性 口因果稳定,系统传输函数的极点都在单位圆内 口实数乘法,系统函数的系数为实数,即零极点须共轭成 对出现,或者是实数 ■滤波器的种类—一 根据理论基础分 口经典滤波器(一般滤波器):由线性系统构成 ■信号和干扰的频带互不重叠时采用 口现代滤波器:以随机信号处理理论为基础 ■例如:维纳滤波器、卡尔曼滤波器、自适应滤波器等 ■信号和干扰的频带相互重叠时采用
5.1 数字滤波器的基本概念(2) 数字滤波器的可实现性 因果稳定,系统传输函数的极点都在单位圆内 实数乘法,系统函数的系数为实数,即零极点须共轭成 对出现,或者是实数 滤波器的种类 —— 根据理论基础分 经典滤波器(一般滤波器):由线性系统构成 信号和干扰的频带互不重叠时采用 现代滤波器:以随机信号处理理论为基础 例如:维纳滤波器、卡尔曼滤波器、自适应滤波器等 信号和 扰的频带相互重叠时采用 3 信号和干扰的频带相互重叠时采用
5.1数字滤波器的基本概念(3) ■经典滤波器 口功能划分:高通、低通、带通、带阻 口实现方法: ■无限脉冲响应数字滤波器一IlR,其h(n)为无限长,网络中有 反馈回路,系统函数为 2 H(z)= N( 1+∑azk D(2) k=1 ■有限脉冲响应数字滤波器一FIR N H(z)= ∑hn)z-” n=0 ■特殊滤波器: 口理想滤波器、一阶滤波器、二阶滤波器、数字谐振器、数字陷波 器、全通滤波器、最小相位滤波器、梳状滤波器、正弦波发生器。 g
5.1 数字滤波器的基本概念(3) 经典滤波器 功能划分:高通、低通、带通、带阻 实现方法: 无限脉冲响应数字滤波器 无限脉冲响应数字滤波器— IIR,其h(n)为无限长,网络中有 反馈回路,系统函数为 0 ( ) ( ) M r r r N b z N z H z 有限脉冲响应数字滤波器— FIR 1 ( ) ( ) 1 N k k k H z D z a z 有限脉冲响应数字滤波器— FIR 1 () () N n H z hnz 特殊滤波器: 理想滤波器、一阶滤波器、二阶滤波器、数字谐振器、数字陷波 n0 4 理想滤波器、 阶滤波器、 阶滤波器、数字谐振器、数字陷波 器、全通滤波器、最小相位滤波器、梳状滤波器、正弦波发生器
5.2理想数字滤波器 ■系统的无失真传输条件 口若信号ft)通过某系统后,响应为y()=Kf(t-td),则称该系 统为无失真传输系统。 f(t)一 h)=? y(t)=kf (t-ta) y(t)=kf(t-ta)=f(t)*h(t) ∴.h(t)=kδ(t-ta) ∴.H(U2)=ked 输出Y(U2)=|Y(j2e4@=kF(U2e,oe 幅频特性:Y(2)=kF(2) 理想模拟滤波器 相频特性:中,(2)=pr(2)-2ta 5
5.2理想数字滤波器 系统的无失真传输条件 若信号f( )t 通过某系统后,响应为y( ) f( t =K t-td ),则称该系 统为无失真传输系统。 f (t) h(t) ? y(t) kf (t td ) y(t) kf (t t ) f (t)*h(t) d h(t) k (t t ) ( ) d j t H j ke ( ) ( ) d h t k t t ( ) j ( ) ( ) () () () Y f d j j j t Y j Y j e kF j e e 输出 幅频特性: Y j kF j () () 理想模拟滤波器 5 () () yf d 相频特性: t
5.2.1理想数字滤波器的特点及分类 ■特点: 口在滤波器的通带内,幅度为常数,在阻带中幅度为零 口具有线性相位; 口单位脉冲响应为非因果无限长序列 ■ 理想带通滤波器 口频率响应 H(e)= Cejo%0<o1ok02<π 0 其他o 口幅频特性 H(el)=C 相频特性p(o)=-on 口群时延 i(w)-dp(o) 输入信号所有频率分量的时间延迟相同 do 口输出信号的频率响应 Y(e)=X(e)H(e)o<o<o 口输出信号 y(n)=Cx(n-no) 6
5.2.1理想数字滤波器的特点及分类 特点: 在滤波器的通带内,幅度为常数,在阻带中幅度为零 在阻带中幅度为零 具有线性相位; 单位脉冲响应为非因果无限长序列 理想带通滤波器 频率响应 0 0 1 2 | | ( ) j n j Ce H 幅频特性 相频特性 | | ( ) 0 j H e 其他 ( ) j He C 0 幅频特性 相频特性 ( ) n 群时延 输入信号所有频率分量的时间延迟相同 输出信号的频率响应 He C ( ) 0 ( ) 0 ( ) ( ) g d n d 输出信号的频率响应 输出信号 1 2 ( ) ( )( ) j jj Ye Xe He 6 输出信号 0 y() ( ) n Cx n n
理想低通滤波器(1) ■频率响应 e-jon H(ej0)- |o≤0。 0。<0长π ■ 幅频特性 H(jo) 相频特性 po -00 @,0 -0 ■0。 为截止频率,称为理想低通滤波器的通频带,简称频带。 ■|⊙K⊙。的低频段内,传输信号无失真 ■滤波器的单位脉冲响应 sim(o.(n-n》_OSa[o(n-n)】 π(n-n)
理想低通滤波器( ) 1 频率响应 0 | | ( ) 0 || j n j c e H e 幅频特性 相频特性 0 || c H(j) 1 O 1 O c c 为截止频率,称为理想低通滤波器的通频带,简称频带。 的低频段内 传输信号无失真 c O c c c | | 的低频段内,传输信号无失真 滤波器的单位脉冲响应 | | c 1 1 0 () ( ) 2 2 c c j jn j n hn He d e e d i ( ( )) 7 0 0 0 sin( ( )) [ ( )] ( ) c c c n n Sa n n n n
理想低通滤波器(2) h(n) sin(o.n-》_Saw(n-n】 π(n-n) π 0.4 单位脉冲响应h(n) 0.2 是无限长的非因果曼 序列 -0.2 50 0 50
理想低通滤波器( ) 2 0 0 sin( ( )) ( ) [ ( )] c c c n n h n Sa n n 0 0 ( ) [ ( )] ( ) h n Sa n n c n n 0.4 单位脉冲响应h( ) 0.2 x(n) h(n) 是无限长的非因果 序列 0 -50 0 50 -0.2 n 8
理想滤波器 H(e) H(e) π 2n 低通 高通 in.n. H(e) H(e) 2 2 π 2元 带通 带阻 9
理想滤波器 ( ) j H e ( ) j H e 2 0 2 0 ( ) j H e ( ) j H e 低通 高通 2 0 0 2 带通 带阻 9
理想滤波器的可实现性 理想滤波器是个物理不可实现的非因果系统 口原因:从h(n)看,n<0时已有值。 ■近似实现 口序列右移 口加时域窗,实际的滤波器长度为N 02 hx (n)=h(n)Rx (n) -10 0020304050 Hy()H()*Ry(e) 2元 口截断效应 002D 30 409 ■通带幅度不再是常数,产生波动 ■频谱泄漏,阻带幅度不再是零 ■产生过渡带 广a山Aoa -10 0102D040 50
理想滤波器的可实现性 理想滤波器是个物理不可实现的非因果系统 原因:从h(n) 看,n<0时已有值 。 近似实现 序列右移 0.4 加时域窗,实际的滤波器长度为 N () () () N N h n hnR n -10 0 10 20 30 40 50 -0.2 0 0. 2 x(n) () () () N N h n hnR n 1 () () () 2 j jj H e He R e N N n 0 0.2 0.4 x(n) 截断效应 通带幅度不再是常数,产生波动 频谱泄漏 阻带幅度不再是零 -10 0 10 20 30 40 50 -0.2 0 n x 04 频谱泄漏,阻带幅度不再是零 产生过渡带 0 0.2 0.4 x(n) 10 -10 0 10 20 30 40 50 -0.2 n
5.3简单滤波器设计 ■基于零极点配置的的简单滤波器设计方法 ■原理: 口极点靠近单位圆,频率响应的峰值越高;极点放在需加强的频率 点附近 口零点靠近单位圆,频率响应的谷值越小;零点放在需减弱的频率 点附近 口约束条件 ■极点在单位圆内,保证滤波器的因果稳定; ■零、极点须共轭成对,或者是实数,保证系统函数系数为实数。 1
5 3. 简单滤波器设计 基于零极点配置的的简单滤波器设计方法 原理: 极点靠近单位圆,频率响应的峰值越高;极点放在需加强的频率 点附近 零点靠近单位圆,频率响应的谷值越小;零点放在需减弱的频率 点附近 约束条件 极点在单位圆内,保证滤波器的因果稳定; 零、极点须共轭成对,或者是实数,保证系统函数系数为实数。 11