二维离散随机变量的联合分布与边缘分布 联合分布函数与边缘分布函数 二维连续随机变量的联合分布与边缘分布

隐马尔科夫分类 分类器训练 系统识别

▪ 3.1 工作分析概述 ▪ 3.2 工作分析方法 ▪ 3.3 岗位说明书的编写

一、分类和命名 1分类:按所连烃基不同分类

延安大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（理工类）第二章 随机变量及其分布 2.13 二维随机变量函数的分布的分布

1.阻抗和导纳 2.正弦稳态电路的分析 3.正弦稳态电路的功率分析;

是一种分段线性分类器 直接根据训练样本对新样本进行分类

二、边缘分布律 一、联合分布律

4.1 二项分布 4.2 超几何分布 4.3 普哇松分布 4.4 指数分布 4.5 Γ-分布 4.6 正态分布

一、分块矩阵的概念 二、分块矩阵的运算 三、准对角矩阵