第8章数据插值、函数逼近问题的计算机求解 一、插值与数据拟合 二、样条插值与数值微积分问题求解 三、由已知数据拟合数学模型 四、特殊函数及曲线绘制 五、信号分析与数字信号处理基础

1.x-y数据存在 finalprojectdata.txt文件中。确定拟合该数据的最低阶多项式。提示:调用 polyfit函数 2.确定拟合的最低阶多项式分别在x=3.5,x=.2.和x=11.1处的值(精确到小数点3位)。提示:调用 polyval函数 3.绘出x-y数据以及拟合的最低阶多项式确定的函数在区间010]上曲线图(加标注加以区分数据)

一、教学目标及教学要求 使学生掌握数学实验的基本思想和方法,即不把数学看成先验的逻辑体系,而是 把它视为一门“实验科学”,从问题出发,通过学习 Matlab数学软件,借助计算机, 学生亲自设计和动手,体验解决问题的过程,从实验中去学习、探索和发现数学的规 律

第十七讲提纲 一、信息处理实验室 二、无线传感器网络 1.背景与动机 2.技术与应用 三、学期总结

第9章概率论与数理统 一、计问题的计算机求解 二、概率分布与伪随机数生成 三、统计量分析 四、数理统计分析方法及计算机实现 五、统计假设检验

§1 从现实对象到数学模型 §2 数学建模的重要意义 §3 概率统计相关模型 §4 数学建模的基本方法和步骤 §5 数学建模的特点和分类 §6 数学建模能力的培养

第10章数学问题的非传统解法 一、集合论、模糊集与模糊推理 二、粗糙集理论与应用 三、人工神经网络及其在数据拟合中的应用 四、进化算法及其在最优化问题中的应用 五、小波变换及其在数据处理中的应用 六、分数阶微积分学问题求解及应用

第1章计算机数学语言概述 一、数学问题计算机求解概述 二、计算机数学语言概述 三、关于本书及相关内容

实验目的 1、了解最短路的算法及其应用 2、会用 Matlab软件求最短路 实验内容 1、图论的基本概念 2、最短路问题及其算法 3、最短路的应用 4、建模案例:最优截断切割问题 5、实验作业

本章 5.1 节为概述。5.2 节介绍 Lyapunov 意义下的稳定性定义。5.3 节给出Lyapunov 稳定性定理，并将其应用于非线性系统的稳定性分析。5.4 节讨论线性定常系统的 Lyapunov 稳定性分析。5.5 节给出模型参考控制系统，首先用公式表示 Lyapunov 稳定性条件，然后在这些条件的限制下设计系统。5.6 节讨论线性二次型最优控制系统，将采用 Lyapunov 稳定性方程导出线性二次型最优控制的条件。5.7 节给出线性二次型最优控制问题的 MATLAB 解法