学习统计学的目的和要求:在理解基本概念的基础上,掌握统计资料的搜集、整理以及分析的方法。重点掌握抽样推断、动态分析、指数分析、相关与回归分析方法。·第一章总论·第二章统计调查·第三章统计资料整理·第四章综合指标·第五章动态数列分析·第六章指数·第七章相关与回归分析·第八章抽样推断·第九章综合复习·第十章习题解答

本文给出将机器人操作机划分成传动系统、刚性化杆件和弹性杆件3种不同类型的子结构,按相邻于结构间位移协调矩阵组装出操作机系统的弹性动力学方程进行KED仿真分析的新方法.实例分析表明:该方法计算量小,考虑因素多.为操作机设计提供了一种有效的仿真分析手段

第一节热分析的定义及发展概况 1.热分析, thermal analysis:顾名思义,可以解释为 以热进行分析的一种方法。 2.1977年在日本京都召开的国际热分析协会(ICTA) 第七次会议上,给热分析下了如下定义:即热分析是 在程序控制温度下,测量物质的物理性质与温度的关 系的一类技术

一、掌握体外样品分析前处理方法 二、掌握体内样品分析前处理方法 三、了解定量分析样品的前处理方法的进展及在药物分中的应用 第一节 概述 第一节 定量分析样品的前处理方法 第二节 定量分析方法特点 第三节 药品质量标准分析方法验证 第四节 生物样品分析方法的基本要求

完全随机分组设计的资料 配对设计或随机区组设计 变量之间的关联性分析

通过本章的学习,理解“公众”概念的内 涵和外延,了解公众的基本特征,掌握公众 分析的方法及意义,了解公共关系工作常见 的目标公众,正确地认识公共关系的对象。 学习方法 本章有许多公共关系的基本概念,学习时 必须以理解为主,掌握公共关系的工作对象 的基本特征及公众分析的方法及意义,从而 领会公共关系有关公众的基本理论,为解决 公共关系的具体问题而服务

1 完全随机分组设计的资料 2 配对设计或随机区组设计 3 变量之间的关联性分析

采用回归分析的方法,建立特征变量与产品质量之间的统计对应关系,把产品质量表达成特征变量的回归函数,进而得到特征空间与产品质量空间在统计意义上的映射关系.在产品质量空间进行聚类,在特征空间进行分类,而后提出了一种基于统计空间映射的在线模式识别方法.利用唐钢烧结厂的实测数据进行了仿真,验证了本方法的正确性.从算法分析和仿真结果看,这一算法可以有效地克服模式交叉现象的影响,并可对复杂生产过程进行在线质量推断

一、案例是什么 二、案例有什么作用 三、如何分析企业管理案例

EViews提供了几种对数据进行初步分析的方法。在第九章 我们已列出了几种图来描述序列分布特征。在本章,列出了几 种散点图且允许我们可以用有参数或无参数过程来做拟合曲线 图。 这些图包含着复杂计算和大量的特殊操作,这些将在下面 详细论述。对某些完全技术性的介绍,不必掌握所有细节。 EViews中设置的缺省值除了对极特殊的分析外,对一般分析而 言是足够的。直接点击ok键接受缺省设置,就可以轻松的展现 出每个图