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一、矩阵(向量)的运算及性质 1. 数组的矩阵表示:
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Matlab作为数学计算软件,之所以能受到众多使 用者的青睐,除了其简单准确的数值计算功能和强 大的工具箱支持外,还在于其出色的可视化和图象 处理功能。 Matlab软件可以将用户计算得到的数据根据其不 同情况转化为相应的图形。用户可以选择直角坐标 系、极坐标系;图形可以表现为平面曲线、空间曲 线、直方图、向量图、柱状图及空间网面图、空间 表面图等;还可以对图形作进一步加工,如标注、 添色、变换视觉、控制色图、取局部视图、切片图、 制作动画等
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乘幂法是适用于求一般矩阵按模最大特征值及相应特征向量的算法
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例 设随机变量X1与X2相互独立,分别服从二项分布 B(n1 ,p)和B(n1 ,p),求Y=X1+X2的概率分布. 解 依题知X+Y的可能取值为0,1,2,...,n1+n2,因此 对于k (k= 0,1,2,...,n1+n2 ),由独立性有
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1.无约束优化问题min f (x)nxR,其中向量x的 n 个分量ix都是决策变量,称f (x)目标函数
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一、n维实向量类 RPrl(RPrl 二、齐次点坐标
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一、线性方程组有解的判定条件 1. 齐次线性方程组Ax=O有非零解的条件 . 由方程的向量形式x11 + x22 ++ xnn = O可得结论 定理1
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一实对称矩阵的特征值与特征向量的性质 二实对称矩阵的对角化
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在本节中,我们重点讨论二维随机变量,三维或更多维的随机变量的许多概念和结论是二维随机变量的推广
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一、曲面方程的概念 二、旋转曲面 三、柱面 四、二次曲面
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