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一、特征值与特征向量的概念 定义1设A是n阶矩阵如果数λ和n维非零列向量x使关系式
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南京大学:《数值计算方法》课程教学资源(PPT课件)第七章 矩阵特征值和特征向量的数值解法 7.3.2 矩阵的QR分解 7.3.3 QR算法
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南京大学:《数值计算方法》课程教学资源(PPT课件)第3章 解线性方程组的数值解法 3.2 矩阵的三角分解法 3.3 矩阵求逆
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南京大学:《数值计算方法》课程教学资源(PPT课件)第3章 解线性方程组的数值解法 3.4 向量和矩阵的范数 3.5 病态方程组与矩阵的条件数 3.6 解线性方程组的迭代法
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第一章第一构造定理 51.1.引言 设X(a)={x(t,a),t<()}是定义在完备概率空间(,F,P)上的齐次可列马尔可夫过程.其最小状态空间=(1,2,…),其转移概率矩阵(p(t),i1∈E是标准的,且其矩阵满足关系:
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#include void maino int a3]3],sum= printf\请输入一个三行三列的整数矩阵;n\)
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例某工厂生产四种货物,它在上半年和下半年向三家商店发送货物的数量可用数表表示:
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第一章 矩阵运算的计算机方法及稀疏距阵 第二章 电路的矩阵分析 第三章 建立方程的一般方法 第四章 非线性电路直流分析 第五章 双端口网络分析 第六章 运算放大器电路及有源滤波器
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一维数组与多维数组 特殊矩阵 稀疏矩阵 字符串 广义表
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5.1 多维数组 5.2 特殊矩阵的压缩存储 5.3 稀疏矩阵 5.4 广义表
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