概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的学科而随机现象的规律性在相同的 条件下进行大量重复试验时会呈现某种稳定性.例如,大量的抛掷硬币的随机试验中,正面 出现频率;在大量文字资料中,字母使用频率工厂大量生产某种产品过程中,产品的废品 率等.一般地,要从随机现象中去寻求事件内在的必然规律,就要研究大量随机现象的问题 在生产实践中,人们还认识到大量试验数据测量数据的算术平均值也具有稳定性.这 种稳定性就是我们将要讨论的大数定律的客观背景在这一节中

一、样本空间 样本点 三、随机事件间的关系及运算 二、随机事件的概念 四、小结

一、事件的表示及其等价表示 例 1 设 A，B，C 为三个事件，则“A，B，C 中至少有一个不发生”这一事件可表示为（）

1.1黑体辐射 1.2光电效应（自学） 1.3光子、光的二象性 1.4 康普顿效应 1.5 实物粒子的波动性 1.6 概率波与概率幅 1.7不确定关系

一、条件分布的概念 设X是一个随机变量,其分布函数为 Fx(x)=p{xx},-∞