一、信号的描述 二、典型信号 三、系统及其数学模型 四、系统特性

● 通过傅立叶响应理解系统 ● 理解滤波器的特性 ● 通过傅立叶变换理解信号

一、信号(signal) 二、系统(system) 三、信号理论与系统理论

9.0 引言 9.1 随机信号的概念 9.2 连续随机信号的统计特征 9.3 离散随机信号的统计特征 9.4 线性连续系统分析 9.5 线性离散系统分析 9.6 白噪声通过线性系统分析

1. 连续信号的绘制 2. 连续信号的微积分和卷积 3. 非周期信号的频谱 4. 连续系统的零极点分析 5. 迭代法及离散卷积计算 6. 离散系统的时域和频域分析 7. 信号与系统综合实验项

• §1.1 信号与系统 • §1.2 信号分类与典型确定性信号 • §1.3 冲激函数、广义函数 • §1.4 信号分解 • §1.5 系统分类 • §1.6 线性系统

3.1 周期信号分解为傅里叶级数 3.2 信号在正交函数空间的分解 3.3 周期信号的频谱 3.4 非周期信号的频谱 3.5一些常见信号的频域分析 3.6 傅里叶变换的性质及其应用 3.7 相关函数与谱密度 3.8 连续系统的频域分析 3.9 信号的无失真传输和理想滤波器

3.1 信号的正交分解 3.2 周期信号的连续时间的傅立叶级数 3.3 周期信号的频谱 3.4 非周期信号的连续时间傅立叶变换 3.5 傅立叶变换的性质 3.6 周期信号的傅立叶变换 3.7 连续信号的抽样定理 3.8 连续系统的频域分析

使用教材：高等教育出版社《信号与系统》第三版（上、下册），主编：郑君里、应启珩、杨为理。 第1章 绪论 第2章 连续时间系统的时域分析 第3章 傅里叶变换 3.1、引言 3.2、周期信号的傅里叶级数分析 3.3、典型周期信号的傅里叶级数 3.4、傅里叶变换 3.5、典型非周期信号的傅里叶变换 3.6、冲激函数和阶跃函数的傅里叶变换 3.7、傅里叶变换的基本性质 3.8、卷积特性（卷积定理） 3.9、周期信号的傅里叶变换 3.9、抽样信号的傅里叶变换 3.10、抽样定理

3.1 周期信号分解为傅里叶级数 3.2 信号在正交函数空间的分解 3.3 周期信号的频谱 3.4 非周期信号的频谱 3.5一些常见信号的频域分析 3.6 傅里叶变换的性质及其应用 3.7 相关函数与谱密度 3.8 连续系统的频域分析 3.9 信号的无失真传输和理想滤波器