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清华大学:《计量经济学》课程PPT教学课件(经济计量学 Econometrics)第三章 经典单方程计量经济学模型(多元回归)3.1 多元线性回归模型
文档格式:PPT 文档大小:56.5KB 文档页数:9
一、多元线性回归模型 二、多元线性回归模型的基本假定
双层辉光离子Ni-Cr-Mo-Nb多元共渗
文档格式:PDF 文档大小:408.07KB 文档页数:4
采用双层辉光离子渗金属技术在纯铁表面进行Ni-Cr-Mo-Nb多元共渗.结果表明:双层辉光离子Ni-Cr-Mo-Nb多元共渗可以在工业纯铁表面形成合金元素成分呈梯度分布镍基表面合金层.对双层辉光离子Ni-Cr-Mo-Nb多元共渗存在成分离析现象从合金元素的扩散原理探讨了其产生的机制
多元累积和控制图及其诊断理论
文档格式:PDF 文档大小:270.46KB 文档页数:5
论述了多元累积和控制图的有关内容,提出了2种质量多元累积和控制图的诊断理论,并与多元T^2控制图进行了比较,最后通过1个实例对诊断理论的应用加以说明
多元地质统计学的基本理论与方法
文档格式:PDF 文档大小:563.12KB 文档页数:8
研究多元地质统计学涉及以下方面的若干问题:(1)多元地质统计学的基本假设,包括:协同区域化变量、互变异函数、互协方差以及协同区域化变量的二阶平稳假设和内蕴假设;(2)协同区域化矩阵;(3)协同区域化的线性模型;(4)多元地质统计学的最佳估计方法,包括用协同克立格法对区域化变量的估计、空间分量的估计以及区域化因子的估计
多元多相体系化学平衡组成的计算
文档格式:PDF 文档大小:1.08MB 文档页数:16
本文从用计算机代替人工计算多元多相复杂体系化学平衡问题出发,对应用于计算机的Brinkley法,Vcs法及White法作了讨论和比较。指出White法在计算机上实现解决计算多元多相体系化学平衡问题的优点。并介绍了用White法编制的计算多元多相体系化学反应平衡的计算机应用程序的结构及基本工作原理。列出考题。其计算结果与位于联邦德国阿亨大学的冶金热力学数据库、中国科学院化工冶金研究所的无机热化学数据库的计算结果相一致
基于熔渣结构的多元渣系黏度模型
文档格式:PDF 文档大小:901.57KB 文档页数:9
黏度是冶金熔渣的基本物理性质,其大小直接影响到反应速率、熔渣分离效果等冶炼过程。通过深入探索熔渣黏度与其结构的关系,在分析熔渣黏度与其(NBO/T)比值(即单个聚合物粒子所拥有的非桥氧数量)相互关系的基础上,本文提出基于(NBO/T)比值的多元熔渣黏度计算模型。首先建立SiO2–∑MxO简单渣系的黏度计算模型,通过拟合纯氧化物和SiO2–MxO二元渣系的黏度数据得到模型参数,拟合平均误差在9%~18.5%之间;随后将该模型扩展至SiO2–Al2O3–∑MxO多元渣系的黏度计算,针对Al2O3在熔渣中同时表现出酸性氧化物和碱性氧化物的特点,在计算SiO2–Al2O3–MxO三元渣系黏度时,将其中的Al2O3拆分为酸性物质和碱性物质来计算(NBO/T)比值和黏度活化能。在SiO2–MxO二元系模型参数的基础上,通过拟合SiO2–Al2O3–MxO三元渣系的黏度数据得到含Al2O3渣系的模型参数,拟合平均误差在10%~25%之间。利用该模型计算了SiO2–Al2O3–CaO–MgO–FeO–Na2O–K2O–Li2O–BaO–SrO–MnO多元复杂渣系及其子体系的黏度值,计算平均误差在25%以内,取得了较好的预报效果。本模型基于熔渣结构理论,并借鉴了经验模型的数据处理方式,在预报效果和适用范围上都优于传统经验模型,在计算方式上比结构模型要简单
西南财经大学:《微积分》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章(8-5)多元复合函数的微分法
文档格式:PPT 文档大小:844.5KB 文档页数:15
因多元复合函数的求导法则在多元微积分中占有非常重要的地位,下面将一元复合函数的求导法则推广到多元的情形
高等院校非数学类本科数学课程:《大学数学》课程PPT教学课件(三)多元微积分学课件 第一章 多元函数微分学(1.10)多元函数的极值
文档格式:PPT 文档大小:2.01MB 文档页数:76
多元函数的极值 极值和最大、最小值问题属于优化问题范畴, 它是一种简单的优化问题
广州大学:《高等数学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十七章 多元函数微分学 17.2 多元复合函数的求导法则
文档格式:PPT 文档大小:920.5KB 文档页数:22
一、多元复合函数求导的链式法则 二、多元复合函数的全微分
西南财经大学:《微积分》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 多元函数的微分法及其应用
文档格式:PPT 文档大小:1.14MB 文档页数:27
第八章多元函数的微分法及其应用 8.1预备知识 8.2多元函数的概念 8.3偏导数 8.4全微分及其应用 8.5多元复合函数的微分法 8.6隐函数的微分法 8.8二元函数的极值与最值
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