1、课程简介 研究作物的生长发育规律及其与外界环境的关系,结合东北地区的生态区域特点, 重点讲述玉米、大豆、水稻、小麦的栽培生理基础、形态解剖学特征和高产优质高效栽培技术。 2、地位和任务 作物栽培学是是农学专业的专业必修课属于农学专业的学生的专业设置金字塔的顶 端部分,是农学专业的知识结构中非常重要的部分

课程简介植物营养与施肥是农业资源与环境专业和水土保持与荒漠化防止专业本科生的一门限定 性专业选修课,它是以土壤学、植物营养学、作物栽培学课程为基础。课程内容包括三大 部分。第一部分阐明施肥的基本原理和施肥的基本原则。第二部分介绍施肥方法。第三部 分了解施肥方法。第四部分主要介绍北方粮食作物水稻、玉米、大豆、小麦等作物,部分 经济作物和蔬菜的营养生理及合理施肥技术

1、课程简介研究作物的生长发育规律及其与外界环境的关系,结合东北地区的生态 区域特点,重点讲述玉米、大豆、水稻、小麦的栽培生理基础、形态解剖学特征和高产 优质高效栽培技术。 2、地位和任务作物栽培学是是农学专业的专业必修课,属于农学专业的学生的专业 设置金字塔的顶端部分,是农学专业的知识结构中非常重要的部分。 3、总体要求要求学生掌握小麦的植物学特征、生物学特性和“两高一优”栽培技 术

课程简介 本课程为农学门类农学专业本科生的专业课。主要讲授作物栽培学总论,着重作物栽培 的理论基础,作物的生长发育和产量形成规律及其环境的关系,进行合理调控,制定高产、 优质、低耗的栽培技术体系。各论主要以小麦、水稻、玉米、大豆等作物的生长发育和产量 形成规律及其环境的关系,突出重点兼顾全面。课堂采用启发式,重点讲授教材的要点、重 点和难点,并介绍作物栽培的最新科技动向。要求学生掌握主要作物高产栽培的理论基础与 技术,即掌握在一定的生态条件下,充分利用当地光、热、水、土壤等自然资源和所投入的 生产资料,获取作物最优品质、最佳产量和最高效益的栽培理论与技术

苗期病害分为猝倒病、立枯病、灰霉病,以及由低温引 起的生理性病害“沤根”是蔬菜苗期的主要 病害,全国各地大豆有分布,茄科和葫芦 科蔬菜的幼苗受害较为严重。在冬春季苗 床上发生较为普遍,轻者引起死苗缺株 发病严重可引起大量死苗

东北农业大学：《病虫害诊断》课程教学资源（PPT课件讲稿）大豆病害症状及病原物的形态观察

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 大数据处理的基本流程  大数据处理模型  大数据关键技术  大数据处理工具  大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型，接着介绍了大数据的关键技术，其中，云计算是大数据的基础平台和支撑技术，本章以Google 的相关技术为主线，详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作，包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等；接下来，介绍了大数据处理平台和工具，就目前技术发展现状而言，Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后，介绍大数据时代面临的新挑战，包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型