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《计量经济学》实例:时间序列问题
文档格式:PPT 文档大小:42KB 文档页数:8
一、中国居民人均消费模型 二、时间序列问题
中国人民大学:《计量经济学》第七章 时间序列分析
文档格式:PPT 文档大小:281.5KB 文档页数:58
第一节时间序列分析的基本概念 第二节平稳性的检验 第三节协整
清华大学:《计量经济学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型(实例:时间序列问题)
文档格式:PPT 文档大小:48.5KB 文档页数:8
一、中国居民人均消费模型 二、时间序列问题
《市场调查与预测 Marketing Research》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 市场定量预测方法
文档格式:PPT 文档大小:579.5KB 文档页数:41
第一节主要介绍了时间序列分析和预测的基本方法。首先解释了时间序列的形态,常常通过它帮助我们考虑时间序列的四种独立成分:趋势、循环、季节和不规则。通过分离这些成分和测量它们的明显影响,可以预测时间序列的未来值。◼第二节主要介绍了回归分析预测法。市场活动中的许多现象也不例外,其变化与各种影响因素变化之间存在着一定的依存关系。回归分析预测法就是从各种经济现象之间的相互关系出发,通过对与预测对象有联系的现象变动趋势的分析,推算预测对象未来状态数量表现的一种预测方法
中国科学技术大学:《应用时间序列分析》课程教学资源(课件讲稿)第三章 平稳时间序列分析
文档格式:PDF 文档大小:1.75MB 文档页数:153
方法性工具 差分运算 延迟算子 线性差分方程 ARMA模型 AR模型(Auto Regression Model) MA模型(Moving Average Model) ARMA模型(Auto Regression Moving Average model) 平稳序列建模 序列预测 建模步骤 模型识别 参数估计 模型检验 模型优化 序列预测
《测试信号分析与处理》课程教学资源(课件讲稿,打印版)第三章 离散时间序列及其Z变换
文档格式:PDF 文档大小:997.57KB 文档页数:24
第一节离散时间系统 第二节离散时间信号序列 第三节Z正变换 第四节Z反变换 第五节Z变换的性质 第六节Z变换与拉普拉斯变换的关系 第七节离散信号的Z变换
重庆工商大学:《高级计量经济学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第11章 平稳时间序列
文档格式:PPT 文档大小:5.97MB 文档页数:70
时间序列的自相关 一阶自回归 高阶自回归 自回归分布滞后模型 误差修正模型 移动平均与ARMA模型 脉冲响应函数 向量自回归过程 VAR的脉冲响应函数 格兰杰因果检验 VAR的Stata命令及实例 时间趋势项 季节调整 日期数据的导入
中国科学技术大学:《应用时间序列分析》课程教学资源(课件讲稿)第四章 非平稳序列的确定性分析
文档格式:PDF 文档大小:883.99KB 文档页数:64
时间序列的分解 确定性因素分解 趋势分析 季节效应分析 综合分析 X-11过程
《时间序列(ARIMA)模型》第6讲 单位根检验
文档格式:DOC 文档大小:6.42MB 文档页数:41
由于虚假回归问题的存在,在回归模型中应避免直接使用不存在协积关系的非平稳变 量。因此检验变量的平稳性是一个必须解决的问题。在第二章中介绍用相关图判断时间序列 的平稳性。这一章则给出序列平稳性的严格的统计检验方法,即单位根检验。 在介绍单位根检验之前,先认识四种典型的非平稳随机过程
东北财经大学:《金融时间序列分析》课程教学资源(课件讲义)第六章 单位根过程与单位根检验(6.1)单位根过程的概念与性质
文档格式:PPT 文档大小:637.5KB 文档页数:30
一、单位根过程 1、平稳过程与非平稳过程的差异 平稳时间序列具有如下特性: 具有常定均值,序列围绕在长期均值周围波动;
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