§1 隐函数 §2 隐函数组 §3 几何应用 §4 极值条件

一、二元函数泰勒公式 二、极值充分条件的证明

一、问题的提出 二、二元函数的泰勒公式 三、极值充分条件的证明 四、小结

高等教育出版社：《数学分析》课程教学课件（教材讲稿，阅读版）75 第六章 微分中值定理及其应用 s31 极值的第三充分条件

高等教育出版社：《数学分析》课程教学课件（教材讲稿，阅读版）74 第六章 微分中值定理及其应用 s30 函数极值的第一和第二充分条件

第1节 最优性条件 第2节 二次规划 第3节 可行方向法 第4节 制约函数法

1 建立方程丶定解条件 2 格林公式及其应用 3 格 林 函 数 4 强极值原理丶第二边值问题的唯一性

6.1 引言 6.2 最优控制的一般概念 6.4 有约束条件的泛函极值问题 6.3 无约束条件的泛函极值问题 6.5 变分法求解最优控制问题 6.6 极小值原理

第一节 多元函数的方向导数与梯度 第二节 多元函数的泰勒展开 第三节 凸集、凸函数与凸规划 第四节 等式约束优化问题的极值条件 第五节 不等式约束优化问题的极值条件

§2-1 方向导数与梯度 §2-2 凸集、凸函数与凸规划 §2-3 二次函数及正定矩阵 §2-4 无约束优化问题的极值条件 §2-5 有约束优化问题的极值条件