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一、总体与样本 二、统计量与样本矩 三、经验分布函数与直方图
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十七讲 第六章 样本与统计量 第一节 数理统计引言 第二节 总体与样本
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一、概率的定义 一个随机事件在一次试验中可能发生,也可能不发生,但我们希望知道事件发生的可能性大 小,并且用数来刻划它。我们称用来刻画事件发生可能性大小的数为事件发生的概率。在概率论 发展初期,概率是用频率来定义,称为概率的统计定义。它的优点是比较直观,但是通过频率来 求概率,需要做的试验次数多、费时、费力,不严格,并且也不利于理论上的推广
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一、 条件概率 例 1.8 考虑有两个孩子家庭(假定男女出生率一样)
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上海交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(数学名人小故事)概率论与数理统计的起源与发展
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第六章概率论与数理统计 一、重要公式与结论
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延安大学:《概率论与数理统计》课程授课教案(打印版)概率论与数理统计 Probability Theory and Mathematical Statistics(任课教师:吕佳)
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延安大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(讲义)概率论与数理统计中的英文单词和短语
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