这一章,介绍一种新的逻辑部件--触发器触发器的“新”在于它具有“记忆功 能,它是构成时序逻辑电路的基本单元。本章首先介绍基本RS触发器的组成原理、特点 和逻辑功能。然后引出能够防止“空翻”现象的主从触发器和边沿触发器。同时,较详细 地讨论RS触发器、JK触发器、D触发器T触发器、T触发器的逻辑功能及其描述方 法。最后,通过一个实例帮你进一步体会触发器的“记忆”功能

为了镇定混沌系统的不稳定周期轨道,提出了一种基于单神经元自适应PSD算法的状态延迟反馈法用于混沌的镇定控制.仿真结果表明,该算法不仅能够自适应地完成控制参数的整定过程,而且具有适用范围广、镇定时间短、抗干扰能力强等优点

研究了在0.2 T的磁场作用下,采用微乳液法以十二烷基苯磺酸钠(SDBS)为乳化剂,过硫酸铵(APS)为氧化剂,大分子磺基水杨酸(SSA)为掺杂剂制备导电聚苯胺(PAn),并结合红外光谱、X射线衍射、粒径分析、电导率等手段对其结构及性能进行表征.结果显示:磁场作用可以提高PAn的电导率、掺杂度和腐蚀电位,但对PAn基本单元结构没有影响;与无磁场条件下合成的PAn相比,磁场条件下合成的PAn具有更高的结晶度和明显的微观取向结构,且反应时间从3 h减少到2 h,掺杂酸浓度(CSSA)从0.4 mol·L-1减小到0.3 mol·L-1,乳化剂与苯胺单体的摩尔比(nSDBS/nAn)从0.6减少到0.45,PAn的电导率从0.85 S·cm-1增加到1.55 S·cm-1

6.1 热传导方程与换热边界 6.2 稳态温度场分析的一般有限元列式 6.3 三角形单元的有限元列式 6.4 温度场分析举例

应用有限元分析软件ANSYS,根据国内某厂2250热连轧生产线上的热卷箱工作情况,采用ANSYS生死单元和重启动技术模拟中间坯的卷取、保温和开卷时的生产节奏.在仿真计算的基础上,确定中间坯在各种热交换条件下的界面换热系数,分析热卷箱内各工艺参数和环境因素对中间坯温度的影响,并根据建立的中间坯在热卷箱内的三维温度场的数学模型,最终计算得出中间坯在热卷箱出口的温度数值,为热轧现场的温度控制提供可行性建议

一、单项选择题(每题1分,每题只有一个正确答案。) 1、甲公司2000年起采用账龄分析法计提坏账准备,2000年末应收账款余额500万元,其中 未到期应收账款200万元,计提准备比例为1%,逾期应收账款300万元,计提准备比例5%; 2001年上半年确认损失3万元,下半年收回已作为坏账损失处理的应收账款2万元,2001年末应 收账款余额600万元,其中未到期应收账款200万元,逾期应收账款400万元,计提准备比例同

第一节 色谱法概述 一、 色谱法的特点、分类和作用 1.概述 2.分类 3.特点 二、气相色谱分离过程 1.气相色谱分离过程 2.分配系数K 第二节 气相色谱装置 一、气相色谱仪及其流程 二、气相色谱固定相 三、气相色谱检测装置 1．检测器特性 2．热导检测器 3．氢火焰离子化检测器 4. 电子捕获检测器 5. 具有定性功能的检测器（联用技术） 第三节 色谱理论基础 一、气相色谱流出曲线 二、容量因子与分配系数 三、色谱分离的基本理论 四、分离度 第四节 气相色谱操作条件选择 一、 色谱柱及使用条件的选择 二、 载气种类和流速的选择 三、 其它操作条件的选择 第五节 色谱定性、定量方法 一、气相色谱定性法 二、气相色谱定量法 第六节 高效液相色谱法 一、高效液相色谱法的特点 二、流程及主要部件 三、影响分离的因素 四、高效液相色谱法的主要分离类型

一、单项选择题(每题1分,每题只有一个正确答案。) 1、华腾公司采用应收账款余额百分比法计提坏账准备,2000年初应收账款余额为158万元,坏账准备的 余额为1.58万元,本期发生实际坏账3.2万元,收回以前的坏账1.1万元,2000年末应收账款余额为234万 元,其中应收宇兴公司的50万元应收账款,因其经营困难,欠款期已超过3年,另外,本年坏账的计提比例由 以前的1%改为10%,则当年应提坏账准备为()万元

确定了挖掘机动臂和斗杆的工作载荷和约束条件,然后分别采用平板单元和三维等参单元将动臂和斗杆离散,利用有限元法分析应力分布

浅层黄土滑坡是黄土高原广泛分布和频繁发生的地质灾害,造成了巨大的人员伤亡和财产损失.尽管二维确定性模型已被广泛用于浅层滑坡稳定性预测,但不能充分考虑岩土性质、地层结构、地下水等条件的三维空间变化,这可能与实际的斜坡稳定性不相符.因此,利用能考虑复杂斜坡环境的三维确定性模型评价滑坡稳定性,对获取更真实的评价结果以及指导滑坡防治工作具有重要意义.本文利用Scoops3D三维确定性模型评价了在浅层黄土滑坡稳定性预测中的适应性和可靠性.首先,模型计算参数敏感性的分析发现黏聚力、滑动视倾角和栅格单元重量对安全系数准确度影响较大,并用于指导获取详细的关键参数.然后,选取不同分辨率的数字高程模型(DEM)数据,利用Scoops3D模型对典型黄土沟壑中的浅层黄土滑坡稳定性进行预测,并通过详细的点状和面状滑坡分布图与预测结果的对比发现,该模型对黄土沟壑区的浅层滑坡稳定性预测准确度较高,且点状滑坡分布图可能更适合模型适应性的检验.最后,混淆矩阵法和成功率曲线法对不同分辨率数字高程模型预测结果可靠性的检验显示,该模型能够有效地预测黄土浅层滑坡的稳定性,且在高分辨率数字高程模型数据下可以获得可靠的预测精度