6.1.1 问题的提出 在实际问题中经常遇到随机变量X (即总体X)的分布函数

参数估计:当总体的某些参数未知(一般要求分布类型已知)时 ,从样本出发构造适当的统计量,作为未知参数的估计量。当 取得一组观察值后,以相应的统计量的观察值作为未知参数的 估计值,并讨论估计值对真值进行估计的可靠性。 参数估计方法是处理实际问题时最常用的方法

§1 样本与统计量 §2 点估计

5.1 参数估计的基本内容 5.2 总体均值区间估计 5.3 两均值之差的区间估计 5.4 总体比例区间估计 5.5 总体标准差及方差的估计

样本与统计量 统计量的分布 参数估计 区间估计 假设检验 两个正态总体的假设检验

一、参数估计在统计方法中的地位

第7.1节 一元回归分析模型 第7.2节 回归系数的最小二乘估计 第7.3节 回归估计的统计推断 第7.4节 预测 第7.5节 多元回归分析

《概率论与数理统计》课程教学课件（讲稿）第七章 参数估计 第一节 参数估计的意义

《概率论与数理统计》课程教学课件（讲稿）第七章 参数估计 第三节 极大似然估计

《概率论与数理统计》课程教学课件（讲稿）第七章 参数估计 第二节 参数的矩法估计