上海交通大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲义）第七章 参数估计 7.2 点估计的评价标准

上海交通大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲义）第七章 参数估计 7.1 点估计法

1、理解参数估计的概念，熟练掌握点估计的矩估计法和极大似然估计法； 2、掌握估计量好坏的三个评选标准； 3、理解理解区间估计的概念，熟练掌握单个正态总体的均值和方差的置信区间；

四、非正态总体均值差的区间估计 三、两个正态总体参数的区间估计 二、非正态总体均值的区间估计 一、一个正态总体参数的区间估计

一、置信区间定义 二、置信区间的求法 三、单侧置信区间 四、课堂练习 五、小结布置作业

7.3区间估计 一、引例已知X~N(μ,1)μ的无偏、有效点估计为常数随机变量 不同样本算得的μ的估计值不同,因此除了给出μ的点估计外,还希望根据所给的样本确定一个随机区间,使其包含参数真值的概率达到指定的要求

《概率论与数理统计》教程PPT教学课件（第四版）第六章 参数估计 §6.1 参数的点估计

延安大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（理工类）第六章 参数估计 6.4 两个正态总体均值差及方差比的区间估计

§7.1 点估计 §7.2 基于截尾样本的最大似然估计 §7.3 估计量的评选标准 §7.4 区间估计 §7.5 正态总体均值和方差的区间估计 §7.6 (0－1)分布参数的区间估计 §7.7 单侧置信区间

5.3 数值例子 5.4 回归估计量