针对卫星通信网频谱资源利用率低下的问题,以信道有效容量最大化为优化目标,提出了一种支持时延约束的卫星Underlay认知无线网络功率控制与优化算法.首先根据网络拓扑结构建立了功率干扰模型,通过引入时域信道相关系数,推导了完全与非完全信道环境下基于时延约束的认知用户有效容量优化目标函数,并利用Lagrange方法求解得到不同场景下认知用户的最佳功率调整策略,简化了功率控制优化过程,最后通过实验仿真分析了影响认知用户信道有效容量的因素.结果表明,该算法能够根据业务时延约束条件和信道衰落特性变化动态调整认知用户的最佳发送功率,与等功率分配算法相比认知用户的信道有效容量得到了明显提高

第一章 供应链管理概述 第二章 供应链管理的相关理论 第三章 供应链战略管理 第四章 供应链关系管理 第五章 供应链网络设计与优化 第六章 供应链与采购管理 第七章 供应链与生产管理 第八章 供应链与物流管理 第九章 供应链与信息管理 第十章 供应链与业务流程重组

◆互联网基础环境全面优化 ◆互联网全面惠及百姓生活 ◆互联网与经济深度融合 ◆网络治理能力不断增强

第一节 网络计划概述 第二节 双代号网络计划 第三节 单代号网络计划 第四节 双代号时标网络计划 第五节 网络计划的优化 第六节 单代号搭接网络计划 第七节 非肯定型网络计划

针对轮式移动操作机器人的非完整性和不确定性,为其设计了鲁棒跟踪控制器.即采用分段运动学到动力学方法为移动平台设计动力学跟踪控制器,并分别为移动平台和机械手设计神经网络控制器,利用遗传算法来搜索神经网络的优化权系值,从而补偿平台与机械手间的不确定量.通过Matlab的Simulink以及CMEX文件对所设计的控制器仿真,结果表明此控制器具有较强的鲁棒性

第1节 网络计划图 第2节 网络计划图的时间参数计算。 第3节 时标网络计划图 第4节 网络计划的优化 第5节 网络计划软件

针对连续域函数优化问题,提出了一种新的全局极大值搜索方法——多感官群集智能算法(multi-sense swarmintelli-gence algorithm,MSA).受鱼群算法(artificial fish-swarmalgorithm,AFA)和FS算法(free search algorithm,FSA)的启发,MSA的搜索机制将大范围勘察和小范围精确搜索相结合,个体在使用视觉信息快速逼近局部较优解的同时,利用嗅觉信息避免群体过于集中并引导个体向全局较优解方向移动.仿真结果证明:MSA鲁棒性较强,全局收敛性好,收敛速度较快,收敛精度较高.最后,将该方法应用于前向神经网络训练,结果表明满足应用要求

第一节网络计划技术基本知识 第二节双代号网络图 第三节单代号网络图 第四节时标网络计划和流水网络计划 第五节网络计划的优化

第一节 网络计划技术基本知识 第二节 双代号网络图 第三节 单代号网络图 第四节 时标网络计划和流水网络计划 第五节 网络计划的优化

第四章项目管理计划 第一节项目计划概述 第二节网络计划技术 第三节关键线路的确定 第四节网络优化方法