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西南交通大学:《大学物理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六篇 多粒子体系的热运动 第19章 近独立粒子体系的统计规律 §19.2 近独立子系的三种统计规律(了解)§19.3 M-B 统计在理想气体中的应用
文档格式:PPT 文档大小:1.52MB 文档页数:21
一.研究对象:大量粒子组成的体系 子系近独立:粒子相互作用能<<粒子自身能量:E≈ΣE粒子间微弱相互作用能够使其在足够长时间内实现平衡
《热力学与统计物理》课程教学课件(PPT讲稿)第四章 近独立粒子的经典统计
文档格式:PPT 文档大小:1.22MB 文档页数:42
1.粒子和系统的微观运动状态 2.等概率原理 3玻耳兹曼分布 4.热力学量的统计表达式 5.单原子分子理想气体 6.能量均分定理
复旦大学:《热力学与物理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第四章 近独立粒子的经典统计
文档格式:PPT 文档大小:1.22MB 文档页数:42
1. 粒子和系统的微观运动状态 2. 等概率原理 3. 玻耳兹曼分布 5. 单原子分子理想气体 6. 能量均分定理 4. 热力学量的统计表达式
青岛科技大学:《大学物理》课程教学资源(PPT课件)第十九讲 理想气体的压强和温度
文档格式:PPT 文档大小:811.5KB 文档页数:18
一、大量分子的统计学(statistics)描述 宏观物体都是由大量不停息地运动着的、彼此 有相互作用的分子或原子组成 现代的仪器已可以观察和测量分子或原子的大 小以及它们在物体中的排列情况,例如X光分析仪, 电子显微镜,扫描隧道显微镜等
高等教育出版社:《物理化学简明教程》教材配套教学课件(PPT电子教案,第四版)第六章 统计热力学初步
文档格式:PPS 文档大小:2.68MB 文档页数:68
§6.1 引言 1. 统计热力学的研究对象和方法 3. 统计热力学基本假定 2. 统计系统的分类 §6.2 玻耳兹曼(Boltzmann)分布 1. 研究系统的特性 2. 玻耳兹曼定理 3. 玻耳兹曼分布 4. 斯特林近似公式 §6.3 分子配分函数 1.分子配分函数的物理意义 2.能量标度零点的选择 3.分子配分函数与热力学函数的关系 4.分子配分函数的析因子性质 §6.4 分子配分函数的求算 1. 平动配分函数 2. 转动配分函数 3. 振动配分函数 4. 电子配分函数和核配分函数 5. 分子全配分函数
高等教育出版社:《物理化学简明教程》教材配套教学课件(PPT电子教案,第四版)第六章 统计热力学初步
文档格式:PPS 文档大小:2.68MB 文档页数:68
§6.1 引言 1. 统计热力学的研究对象和方法 3. 统计热力学基本假定 2. 统计系统的分类 §6.2 玻耳兹曼(Boltzmann)分布 1. 研究系统的特性 2. 玻耳兹曼定理 3. 玻耳兹曼分布 4. 斯特林近似公式 §6.3 分子配分函数 1.分子配分函数的物理意义 2.能量标度零点的选择 3.分子配分函数与热力学函数的关系 4.分子配分函数的析因子性质 §6.4 分子配分函数的求算 1. 平动配分函数 2. 转动配分函数 3. 振动配分函数 4. 电子配分函数和核配分函数 5. 分子全配分函数
西南交通大学:《大学物理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 热平衡统计分布规律(3/3)第四节 理想气体中的统计规律及其应用(续)
文档格式:PPT 文档大小:405.5KB 文档页数:20
第四节理想气体中的统计规律及其应用(续) 三.能均分定律理想气体内能 各种平均能量按自由度均分 1.模型的改进 推导压强公式:理想气体分子质点
成都理工大学:《大学物理》课程教学资源(PPT课件)第七章 气体动理论(7.1)物质的微观模型统计规律性
文档格式:PPT 文档大小:532.5KB 文档页数:5
宏观物体都是由大量不停息地运动着的、彼此 有相互作用的分子或原子组成 现代的仪器已可以观察和测量分子或原子的大 小以及它们在物体中的排列情况,例如X光分析仪, 电子显微镜,扫描隧道显微镜等. 利用扫描隧道显 微镜技术把一个个原 子排列成IBM字母 的照片 对于由大量分子组成的热力学系统从微观上加 以研究时,必须用统计的方法
《大学物理》课程PPT教学课件:第六篇 多粒子体系的热运动 第19章 近独立粒子体系的统计规律(19.2)近独立子系的三种统计规律(了解)
文档格式:PPT 文档大小:799KB 文档页数:21
自学要点: 一.研究对象:大量粒子组成的体系 近独立:粒子相互作用能<粒子自身能量:E= 粒子间微弱相互作用能够使其在足够长时间内实现平衡
《大学物理》课程PPT教学课件(下册)第六篇 多粒子体系的热运动 第十九章 近独立粒子体系的统计规律(19.2)近独立子系的三种统计规律
文档格式:PPT 文档大小:797KB 文档页数:21
一.研究对象:大量粒子组成的体系 二.近独立子系的最概然分布
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