一、矩阵(向量)的运算及性质 1． 数组的矩阵表示：

什么是子结构？ 子结构就是将一组单元用矩阵凝聚为一个单元的过程。这个单一的矩阵单 元称为超单元。在 ANSYS 分析中，超单元可以象其他单元类型一样使用。唯一 的 区 别 就 是 必 须 先 进 行 结 构 生 成 分 析 以 生 成 超 单 元 。 子 结 构 可 以 在 ANSYS/Mutiphysics，ANSYS/Mechanical 和 ANSYS/Structural 中使用。 使用子结构主要是为了节省机时，并且允许在比较有限的计算机设备资源 的基础上求解超大规模的问题

电子科技大学：《信号处理矩阵分析 Matrix Analysis for Signal Processing》课程教学资源（课件讲稿）特殊矩阵 Special Matrices

1．Matlab初步（20%） 矩阵输入，数组，矩阵运算（即：普通运算），数组运算，最常用的普通函数、向量函数，用 plot 命令画二维曲线图

电子科技大学：《矩阵理论 Matrix Theory》课程教学资源（课件讲稿）第五章 矩阵函数及其应用

电子科技大学：《矩阵理论 Matrix Theory》课程教学资源（课件讲稿）第二章 向量与矩阵范数

电子科技大学：《矩阵理论 Matrix Theory》课程教学资源（课件讲稿）第三章 矩阵分解（李厚彪）

乘幂法是适用于求一般矩阵按模最大特征值及相应特征向量的算法

1 线性代数 符号和基础知识 矩阵乘法 运算性质 矩阵微分 2 概率论 概率空间 随机变量及其分布 随机变量的数字特征 条件期望

一、循环码的数学概念 二、xn-1的因式分解 三、循环码的校验矩阵H 和生成矩阵G 四、循环码的循环子码 五、缩短循环码 六、常用的CRC国际标准 七、循环码的编码电路