一、中风、急性脑血管病、脑卒中 二、五高(发病率、患病率、死亡率、致残率、复发率) (219/10万719/10万116/10万80%41%) 我国:死因前三位,每年新发病约150万患病人数600~700万,死亡约100万。约3/4存活者有残疾,常见偏瘫,失语、认知感觉障碍等。治疗费100亿/年,城市9000元王人。 美国:1986年估计有50万人发病,14.78万人死亡,存活者需长期医疗照顾202万人。 英国:死因前三位,长期残疾居首位,85%脑梗,40%反复发生,10%患者1月内死亡

• 一、时间序列模型的基本概念及其适用性 • 二、随机时间序列模型的平稳性条件 • 三、随机时间序列模型的识别 • 四、随机时间序列模型的估计 • 五、随机时间序列模型的检验

§4.1 异方差性 Heteroscedasticity 一、异方差的概念 二、异方差性的后果 三、异方差性的检验 四、异方差的修正 五、例题 §4.2 序列相关性 Autocorrelation 一、序列相关性的概念 二、序列相关性的后果 三、序列相关性的检验 四、具有序列相关性模型的估计 五、例题

一、序列相关性 二、序列相关性的后果 三、序列相关性的检验 四、具有序列相关性模型的估计 五、案例

通常,在分析估计回归直线的性能和自变量对 最终回归的影响时,用方差分析方法 方差分析是一种主要用于线性回归模型中β 值非零的情况下的识别方法。假设用最小二乘 法已求出参数β的值,那么观察到的输出值和 拟合值的差异是残差

一、近似计算 1.给定项数求近似值并估计精度; 2.给出精度,确定项数

一、1、治安形势预测一一是指以准确的统计资料和调查资料为依据,从治安形势发展的历史和现状出发,运用科学的理论和方法,估计、推测治安形势未来发展趋势和规律

• 一、时间序列模型的基本概念及其适用性 • 二、随机时间序列模型的平稳性条件 • 三、随机时间序列模型的识别 • 四、随机时间序列模型的估计 • 五、随机时间序列模型的检验

一、序列相关性概念 二、实际经济问题中的序列相关性 三、序列相关性的后果 四、序列相关性的检验 五、具有序列相关性模型的估计 六、案例

 重点： １、考核标准的制定 ２、离差评价表的制定 ３、估计人数的步骤 ４、统一变量单位在综合评价中的应用。  难点： １、离差评价表的制定以及使用等级划分标准 ２、统一变量单位的方法