运行时存储空间的划分 活动记录概念 存储空间分配策略 1、静态存储分配 2、动态存储分配 简单栈式存储分配 嵌套过程语言的栈式分配 典型范例解析

为较好地表征当前北京整个区域大气颗粒物质量浓度随时间尺度的变化及区域分布污染特征，根据北京市35个监测站点获得的2013年3—5月颗粒物质量浓度1 h均值，分析和研究PM2.5和PM10质量浓度的季节性变化并提高其空间分辨率，在此基础上探讨颗粒物可能的影响因素及污染来源.结果表明，3—5月颗粒物质量浓度具有周期性变化规律和显著相关性，应用MATLAB空间插值算法实现的颗粒物质量浓度区域分布图具有一定精度，可外推并揭示颗粒物区域污染特征.分析表明当前北京颗粒物污染的影响因素有冬末的冷锋和降雪、春季的沙尘和大风、夏初的降雨和湿热等；污染区域则呈现南高北低的特征，污染来源除了本地人为源以外，周边区域传输也有较大影响.通过颗粒物污染的时间序列和空间插值的结合分析，可为进一步研究颗粒物时空关系及掌握区域污染特征提供方法

本问题是一个“有人管理分类问题”． 首先分别列举出 20 个学习样本序列中 1 字 符串、2 字符串、3 字符串出现的频率，构成含 41 个变量的基本特征集，接着用主成分分析 法从中提取出 4 个特征．然后用 Fisher 线性判别法进行分类，得出了所求 20 个人工制造序列 及 182 个自然序列的分类结果如下：

• 使用递归下降分析算法进行自顶向下的分析 • TINY语言的递归下降分析程序 • LL(1)分析 • 自顶向下分析程序中的错误校正 • First 集合和F o l l o w集合

一、 宏观经济分析的意义和方法 （一）宏观经济分析的意义 1、能够把握证券市场的总体变动趋势主要是通过对国民经济的先行性指标（如：货币供应量）进行分析,掌握国民经济的总体变动趋势和方向。对同步性指标（如：GNP、失业率等）进行分析，可以了解经济周期所处的阶段

7.1空间分析的基本概念 一发展、定义、目的、方法 7.2矢量数据的空间分析 一缓冲区分析 -叠置分析 -网络分析 7.3栅格数据的空间分析 -聚类分析 -窗口分析

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第一节一元线性回归与相关分析 第二节协方差分析 第三节多元线性回归与相关分析 第四节通径分析 第五节非线性回归分析

一、 宏观经济分析的意义和方法 （一）宏观经济分析的意义 1、能够把握证券市场的总体变动趋势主要是通过对国民经济的先行性指标（如：货币供应量）进行分析,掌握国民经济的总体变动趋势和方向。对同步性指标（如：GNP、失业率等）进行分析，可以了解经济周期所处的阶段

2.1 Gauss 消去法 2.1.1 Gauss 消去过程 (算法描述) 2.1.2 运算量统计 (计算复杂度) 2.2 矩阵分解法 2.2.1 矩阵 LU 分解 2.2.2 列主元 Gauss 消去法与 PLU 分解 2.2.3 Cholesky 分解与平方根法 2.2.4 三对角线性方程组 2.2.5 带状线性方程组