（1）熟悉价值工程的基本原理； （2）熟悉价值工程对象的选择和信息资料收集； （3）掌握功能分析和功能评价的方法； （4）了解方案创造与评价； （5）了解价值工程的应用

（1）熟悉现金流量的概念； （2）熟悉资金时间价值的概念； （3）掌握资金时间价值计算所涉及的基本概念和计算公式； （4）掌握名义利率和实际利率的计算； （5）掌握资金等值计算及其应用

第一节 敲门砖——三个案例 第二节 交易费用理论的创立与发展 第三节 交易费用理论的基本内容 第四节 对交易费用理论的评价 第五节 交易费用理论的应用

1 分批法的含义及应用范围 2 分批法的特点 3 分批法的计算程序及会计核算 4 分批法举例——间接费用当月分配法 5 分批法举例——间接费用累计分配法

案例分析一：关于计量经济学方法论的讨论 案例分析二：我国城市居民家庭消费函数——一元线性回归模型 案例分析三：建筑行业工资差异制度因素的分析——一元线性回归模型 案例分析四：中国税收增长的分析——多元线性回归模型的应用 案例分析五：中国 A 股新股抑价率多因素回归分析——多元线性回归模型应用 案例分析六：影响中国旅游市场发展的主要因素——多重共线性问题 案例分析七：医疗机构数与人口数量的关系——异方差问题 案例分析八：中国农村居民消费模型——自相关问题 案例分析九：1978-2003 年我国国民总收入与居民储蓄存款的关系——虚拟变量模型的应用

一、虚拟变量的基本含义 二、虚拟变量的设置原则 三、虚拟变量的引入 四、虚拟变量的特殊应用 五、虚拟变量引入模型的作用

一、虚拟变量的基本含义 二、虚拟变量的设置原则 三、虚拟变量的引入 四、虚拟变量的特殊应用 五、虚拟变量引入模型的作用

一、随机解释变量问题 二、实际经济问题中的随机解释变量问题 三、随机解释变量问题的后果 四、工具变量法 五、工具变量法在EViews的实现 六、应用实例

10.1 商业银行资产负债管理理论及其发展 10.2 利率风险及其类型 10.3 利率敏感性缺口管理 10.4 持续期缺口的衡量与管理 10.5 应用金融衍生工具管理利率风险

一、简单线性回归模型的设定 二、简单线性回归模型的基本假定 三、简单线性回归模型参数的估计方法 四、参数估计量的统计性质 五、拟合优度的度量 六、回归系数的区间估计和假设检验 七、回归模型预测 八、EViews应用