为了使图层中的图像可以得到更多的视觉效果, Photoshop CS2中提供 了图层样式功能。类似于使用滤镜,使用这些图层样式可以对当前图层中的图 像应用投影、阴影、发光、斜面、浮雕等视觉效果。应用图层样式后,用户还 可以复制设置的图层样式效果,将其粘贴至其他图层中,从而对更多图层中的 图像应用这种图层样式。 Photoshop CS22提供了10种图层样式,用户可以根据 实际需要应用其中的一种或多种

第11章在网页中使用多媒体 11.1网页中文字的处理 11.2在网页中使用图像、动画 113在网页中播放音频文件 11.4在网页中播放视频文件 11.5上机指导 11.6习题

一、概述 1、糖的含义:糖(saccharides)是多羟基醛或多羟基 ~ 酮及其衍生物、聚合物的总称。糖的分子中含有碳、氢、 氧三种元素,大多数糖分子中氢和氧的比例是2:1,因此 ,具有C(H2O)的通式,所以,糖又称为碳水化合物 ( carbohydrates),但有的糖分子组成并不符合这个通式 ,如鼠李糖(rhamnose)为C6H125

第一部分 常规实验 1 实验一 食品中水分含量的测定 1 实验二 食品中水分含量的测定 3 实验三 总灰分的测定 5 实验四 钙的测定 7 实验五 钙的测定 9 实验六 铁的测定 11 实验七 铁的测定 13 实验八 总酸度的测定 15 实验九 有效酸度—pH 值的测定 17 实验十 挥发酸的测定 19 实验十一 脂肪的测定 21 实验十二 脂肪的测定 24 实验十三 还原糖的测定 26 实验十四 总糖的测定 29 实验十五 蛋白质的测定 32 实验十六 挥发性盐基氮的测定 34 实验十七 氨基酸总量的测定 36 实验十八 维生素 C 含量的测定 38 实验十九 氯化钠测定 41 实验二十 氯化钠测定 44 实验二十一 番茄酱中番茄红素的测定 46 实验二十二 碘含量测定 47 实验二十三 硒的测定 49 实验二十四 二氧化硫及亚硫酸盐测定 52 实验二十五 亚硝酸盐的测定 54 实验二十六 多酚类物质总量测定 57 实验二十七 黄酮类化合物含量的测定 59 第二部分 综合实验 61 实验一 果蔬中单糖的组成及含量的测定 61 实验二 果蔬中有机酸的组成及含量的测定 62 实验三 果蔬中脂肪酸的种类与含量的测定 63 附录 1 标准滴定溶液的配制及标定 65 附录 2 常用洗涤液的配制 70 附录 3 常用指示剂的配制与变色范围 71 附录 4 常用酸、碱的浓度表 72

1 豆类毒素与扁豆中毒以及豆浆中毒 2 龙葵素与发芽马铃薯中毒 3 芥子苷与甲状腺肿 4 氰苷与果仁中毒、木薯中毒 5 蔬菜硝酸盐、亚硝酸盐与肠源性紫绀 6 有毒蘑菇中毒

本文对中药配方颗粒的化学成分、药理药效、临床疗效与中药汤剂的等效性研究进行综述,为配方颗粒的临床应用提供参考

针对传统基于BP神经网络建立的连铸坯质量预测模型训练速度慢、适应能力弱、预测精度低等问题,本文提出一种基于极限学习机的连铸坯质量预测方法,对方大特钢60Si2Mn连铸坯中心疏松和中心偏析缺陷进行预测,并与BP和遗传算法优化BP神经网络预测模型的预测结果进行分析对比.结果表明:BP及GA-BP神经网络预测模型对连铸坯中心疏松和中心偏析缺陷的预测准确率分别为50%、57.5%、70%和72.5%;而基于极限学习机的连铸坯预测模型预测准确率更高,对连铸坯中心疏松和中心偏析缺陷的预测准确率分别为85%和82.5%,且该模型具有极快的运算时间,仅需0.1 s.该模型可对连铸坯质量进行迅速准确地分析,为连铸坯质量预测的在线应用提供了一种新的方法

多聚焦图像融合是计算机视觉领域中的一个重要分支，旨在使用图像处理技术将同一场景下的聚焦不同目标的多张图像中各自的清晰区域进行融合，最终获得全清晰图像。随着以深度学习为代表的机器学习理论的突破，卷积神经网络被广泛应用于多聚焦图像融合领域，但大多数方法仅关注网络结构的改进，而使用简单的两两串行融合方式，降低了多图融合的效率，并且在融合过程中存在的失焦扩散效应也严重影响了融合结果的质量。针对上述问题，在显微成像分析的应用场景下，提出了一种最大特征图空间频率融合策略，通过在基于无监督学习的卷积神经网络中增加后处理模块，规避了两两串行融合中冗余的特征提取过程，实验证明该策略显著提高了多张图像的多聚焦图像融合效率。并且提出了一种矫正策略，在保证融合效率的情况下可有效缓解失焦扩散效应对融合图像质量的影响

第一节 食品中常见的细菌 一 有益菌（7个属）二 腐败菌和病原菌（15属）第二节 食品中常见的真菌 一 食品中常见的酵母菌（7个属）二 食品中常见的霉菌（14个属）

含氟矿石中生物浸出技术推广应用存在瓶颈,究其原因在于伴随含氟脉石矿物溶解,氟对浸矿微生物有较强的抑制作用.本研究利用氟的水化学特性,通过添加可形成稳定络合物的物质来转换F离子存在形态,进而使浸矿微生物可以耐受高氟环境.本文系统研究了氟对细菌的抑制机理,明确了氟的真实毒性形态HF,发现了氟对细菌存在跨膜抑制作用,氟胁迫条件下,干细胞内氟离子质量分数明显高于无氟对照组达到18%以上.选择在生物冶金体系中常见Fe3+做为研究对象,研究了Fe3+对F-的络合解毒作用,热力学分析结果可知,Fe3+可以与HF发生一级竞争络合反应,破坏HF络合结构.在铁离子存在条件下,细菌最高可以耐受F-质量浓度1.0 g·L-1的环境下生长.铁氟络合形态分析可知,只有当培养基中Fe3+质量浓度5倍过量于F-质量浓度,细菌才能正常生长,对应的FeF2+在氟化物中质量分数达45%时,而游离氟离子浓度为2.87×10-5 mol·L-1.络合机理实验结果表明,根据配位化学原理,随着F-/Fe3+浓度比的减小,配体浓度相对较低,氟与铁的络合物向低配位方向移动,可以通过调整培养基中的氟铁浓度比来调整氟铁络合产物,使细菌在高氟环境中生长成为可能