在前两节中,我们讨论了正态总体的假设检验问题.本节我们讨论一般总体的假设检 验问题,此类问题可借助一些统计量的极限分布近似地进行假设检验,属于大样本统计范 畴.其理论依据是中心极限定理

参数估计:当总体的某些参数未知(一般要求分布类型已知)时 ,从样本出发构造适当的统计量,作为未知参数的估计量。当 取得一组观察值后,以相应的统计量的观察值作为未知参数的 估计值,并讨论估计值对真值进行估计的可靠性。 参数估计方法是处理实际问题时最常用的方法

◼ 5.1 随机事件及其概率 ◼ 5.2 离散型随机变量及其分布 ◼ 5.3 连续型随机变量的概率分布 ◼ 利用Excel计算随机变量的概率分布

一、离散型随机变量的数学期望 二、连续型随机变量的数学期望 三、数学期望的性质

一、数学期望的概念 二、数学期望的性质 三、随机变量函数的数学期望 四、小结

数学期望的性质 数学期望性质的应用

一、数学期望的概念 二、随机变量函数的数学期望 三、数学期望的性质

《概率论与数理统计》课程教学资源（导学单）第一周导学单

延安大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（考研指导）（数学一）2001年全国硕士研究生入学统一考试

延安大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（考研指导）（数学一）2004年全国硕士研究生入学统一考试