n(元)维随机变量(向量) 称同一个样本空间Ω上的n个随机变量 X1,2,…,Xn构成的n维向量(X1,2,Xn) 为Ω上的n维随机变量(向量) 注:一维随机变量即为上一节介绍的随机变量, 二维及二维以上的随机变量称为多维随机变量

一般的抽象系统都包含有许多影响因素多种因素共同作用的结果 决定了系统的发展态势。我们希望从众多的因素中判断出,哪些是 主要因素、哪些是次要因素。这些属于系统分析的内容,数理统计 中的回归分析、方差分析、主成分分析等都可以用来进行系统分析 这些方法的不足之处是:

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一、命题演算的自然推理形式系统N 二、怎么在计算机上实现如下有效推理:

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一、解释和赋值 解释是对每个符号说明其含义.赋值是指岀每个公式的真假值

一、KC是一个较Nc简洁的谓词演算形式系统 二、Kc是在P的基础上建立的 三、Kc的各组成部分如下:

复习 一阶谓词演算的符号化: 个体变元:x,Y,z,… 个体常元:a,b,c ·谓词:Fn,Gn,Hn, 函数:fn,gn,hn, 量词:全称量词V,存在量词3