运用运筹学中图论及多目标优化的理论和方法建立应急救援物资车辆最佳运输路线的选择模型，并基于启发式算法求解该模型.从静态网络应急物资车辆运输路线的双目标优化问题入手，设计适合本文模型的算法，并将之推广至含有三个及三个以上优化目标的路线选择问题.引入时间扩展图的概念，将动态网络中的最佳运输路线问题转化为静态网络中的路径选择问题.算法实质是通过构造辅助决策函数实现Dijstra算法的调用，并在辅助函数构成的搜索空间上寻找最优解，是一种快速的、近似的算法.利用随机路网和真实路网测试本文算法，测试结果与本文的理论分析一致，证明本文算法在应急救援物资车辆运输路线的多目标优化问题中可行且有较好的应用效果

统计推断问题可以分为两大类,一类是估计问 题,一类是假设检验问题.本章讨论总体参数 的点估计和区间估计 设总体X的分布函数的形式为已知,但它的一个或多个参数为未知,借助于总体X的的一个 样本来估计总体未知参数的值的问题称为参数的点估计问题

2-1平面应力问题与平面应变问题 2-2平衡微分方程 2-3斜面上的应力主应力 2-4几何方程刚体位移 2-5物理方程 2-6边界条件 2-7圣维南原理 2-8按位移求解平面问题 2-9按应力求解平面问题。相容方程 2-10常体力情况下的简化 2-11应力函数逆解法与半逆解法

1、环境问题发展的三个阶段 (1)“第一次浪潮”的环境问题(早期生态环境问题) 时间:人类出现到200多年前的产业革命 特征:土地破坏为主 (2)“第二次浪潮”的环境问题(近代城市环境问题) 时间:产业革命到1984年发现南极臭氧层 空洞

第一节 调查问卷设计 一、问卷设计的基本要求 二、问卷设计的技术 三、问卷的效度与信度 第二节 测量及量表设计 ◼ 测量尺度 ◼ 量表的概念 ◼ 调研中的常用量表

1.教学内容 讲解 Lagrange乘数法的原理,并介绍如何应用 Lagrange乘数法求解条件极值问题。 2.指导思想 条件极值问题是实践中经常遇到的应用问题, Lagrange乘数法是解决条件极值问题的一个有效的工具,也是数学分析课程教学上的一个难点,讲好这一节课程,对提高学生分析问题、并利用微积分这一工具解决问题的能力具有重要意义

§1 有瓶颈设备的多级生产计划问题 §2 下料问题 §3 面试顺序与消防车调度问题 §4 飞机定位和飞行计划问题

一、定义营销经理面临的问题 二、决定什么时候进行营销调研的理由 三、定义营销管理与调研问题 四、综述:调研人员定义营销管理问题的必需条件 五、确定营销调研问题 六、形成正式的调研方案

一、问诊目的 二、问诊的步骤、方法与技巧 三、问诊的内容 四、特殊情况问诊（自学）

展开铁路局的现状调查 寻找初步解决铁路局现状问题的方法 认识和归纳铁路局的现状问题 分析铁路局各种问题产生的本质原因 发现问题 分析问题 解决问题 发现问题的广度 分析问题的深度 解决问题的程度