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河南中医药大学：《应用统计学》课程教学资源（电子教案）17教学设计第13章时间序列分析和预测（2/2）

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东北大学：某学院应用统计学专业《时间序列分析》课程教学大纲

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河南中医药大学：《应用统计学》课程教学资源（电子教案）17教学设计第13章时间序列分析和预测（1/2）

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《基因工程概论》课程教学资源（PPT课件）第六章基因工程的基本技术（DNA的分离和检测、聚合酶链式反应、序列分析）

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一、单位根过程 1、平稳过程与非平稳过程的差异平稳时间序列具有如下特性：具有常定均值，序列围绕在长期均值周围波动；

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一、自回归模型（AR）由于经济系统惯性的作用，经济时间序列往往存在着前后依存关系。最简单的一种前后依存关系就是变量当前的取值主要与其前一时期的取值状况有关。用数学模型来描述这种关系就是如下的一阶自回归模型：

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一、 ρs与φSS的估计设 Y1，Y2，…，YN是序列｛Yt｝的一段观测资料，N 为样本长度

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前面两节已为检验单位根做了理论准备。下面我们讨论 Dickey— Fuller 建立的单位根检验法。任何一个序列都有其自身的真实生成过程。 Dickey—Fuller 假设数据序列是由下列两种模型之一产生：

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通过本章的学习，了解时间序列的概念；掌握移动平均法和指数平滑法。第一节时间序列第二节移动平均法第三节指数平滑法