2数学模型概述 2.1数学模型的定义和分类 2.2数学模型的建立 2.2.1建立数学模型的过程 2.2.2对模型的基本要求 2.2.3数学模型的验证和误差分析 2.3 Excel在建立数学模型的应用 2.3.1污水处理的线性回归分析 2.3.2结构分析和曲线拟合 2.3.3用 Excel进行参数估计

第一章绪论与数值计算中的误差 1绪论 1、数值分析的研究对象 数值分析是计算数学的一个主要部分,计算数学是数学科学的一个分支,它研究用计算机求解各种数学问题的数值计算方法及其理论与软件实现。数值分析所研究的问题,是为求解各类数学问题去构造算法、分析算法和使用算法。用计算机解决科学计算问题的过程:

2.1数学模型的定义和分类 2.2数学模型的建立 2.2.1建立数学模型的过程 2.2.2对模型的基本要求 2.2.3数学模型的验证和误差分析 2.3 Excel在建立数学模型的应用 2.3.1污水处理的线性回归分析 2.3.2结构分析和曲线拟合 2.3.3用 Excel进行参数估计

2.3.1 矩阵条件数 2.3.2 条件数与扰动分析

1、量纲齐次原则 2、量纲分析示例 3、量纲分析在物理模拟中的应用 4、无量纲化

1量纲齐次原则 2量纲分析示例 3量纲分析在物理模拟中的应用 4无量纲化

1、量纲齐次原则 2、量纲分析示例 3、量纲分析在物理模拟中的应用 4、无量纲化

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一、叙述题 1 叙述闭区间套定理； 2 用肯定的形式叙述函数

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