第四节 方差分析的数学模型与期望均方 第五节 数据转换

第一节析因设计的方差分析 一、两因素两水平的析因分析

佛山大学（佛山科学技术学院）：《生物统计附试验设计》课程电子教案（PPT课件讲稿）第六章 方差分析（三）第四节 方差分析的数学模型与期望均方、第五节 数据转换

第四节 方差分析的数学模型与期望均方 第五节 数据转换

一、用编程的方法完成方差分析分析结果 1、 Source:变异来源 2、DF:自由度 3, ANOVA SS(Sum of Square) 离均差平方和 4、 Mean Square:均方 5、 Value:检验统计量F值 6、Pr>F:F值所对应的P值 The Power to Know

下列程序可以作单因素等水平方差分析问题:

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《医学统计学》课程教学资源（课件讲义）第七章 方差分析 7.1 完全随机设计方差分析

方差分析是一种特殊的假设检验,是判断多组数据之间平均数差异是否显著的。对多组 数据若仍用前一章中的t检验一对对比较,会大大增加犯第一类错误的概率。例如有5组数 5×4 据要比较,则共需比C3==10次。若H正确,每次接受的概率为1-a=0.95,10次 都接受为0.95°≈0.60,因此a=1-0.6=0.40,即全部比较中至少犯一次第一类错误的概 率为0.40,这显然是不能接受的