第一节 曲线的类型与特点 第二节 曲线方程的配置 第三节 多项式回归

甘肃农业大学：《生物统计附实验设计》课程教学资源（PPT课件）第9章 多元线性回归与多项式回归

第一节 回归分析与回归方程 第二节 简单线性回归模型的最小二乘估计 第三节 拟合优度的度量 第四节 回归系数的区间估计和假设检验 第五节 回归模型预测 第六节 案例分析

一、前言 1 应变量为分类指标的资料 2 线性回归分析: 3 应变量为连续计量资料

第一节 相关与回归分析的基本问题 第二节 简单直线相关分析 第三节 简单直线回归分析 第四节 曲线相关与曲线回归分析 第五节 时间数列自相关与自回归分析 第六节 复相关与复回归分析

§1.相关关系相 §2.简单线性回归 §3.相关系数

◼ 多元线性回归模型的一般形式 ◼ 参数估计（ OLS估计） ◼ 假设检验 ◼ 预测

第一节 相关分析 第二节 相关系数 第三节 回归分析

第一节 回归分析与回归方程 第二节 简单线性回归模型的最小二乘估计 第三节 拟合优度的度量 第四节   回归系数的区间估计和假设检验 第五节   回归模型预测 第六节 案例分析

第一节 直线回归 第二节 线性相关 第四节 秩相关