一、假设检验的基本思想和推理方法 二、假设检验的一般步骤 三、两类错误

一、点估计概念 二、D求估计量的方法 三、课堂练习 四、小结布置作业

一、可对角化的概念 二、可对角化的条件 三、对角化的一般方法

实验3的基本内容 插值的基本原理 Experiments in Mathematics 三种插值方法:拉格朗日插值,分段线性 插值,三次样条插值

南京大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程教学资源（PPT课件讲稿）Lecture 06 概率化方法（主讲：唐斌）

用m次多项式拟合n+1对数据观测值的基本方法是写出正规方程

1、初等变换与矩阵乘法的联系； 2、利用初等变换求矩阵逆的方法．

不动点迭代法 不动点迭代的收敛性 迭代序列的收敛速度 序列收敛加速方法

运用 Mathematica 完成向量代数的基本运算，求解简单空间曲线与曲面问题，掌握绘制空间曲线，平面，二次曲面的方法

设矩阵A∈Rn,如果存在数入∈C及非零向量x∈C满足方程 Ax∈x,则称λ为矩阵A的一个特征值,称为矩阵A的相应于特 征值λ的特征向量。为简单起见,下称,x为矩阵A的一特征对。 特征值的计算,直接从特征方程()=det-A)=0出发会遇到很 大困难,当n稍大一些,行列式展开本身就很不容易,随后是高次代数 方程求解。因此,矩阵特征值的求解,主要是数值解法